Tableau × 100万円以上の業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ7

【BIエンジニア】某ネット保険会社社内向けTableauServerへのデータ連携構築

[ポジション]：BIエンジニア 現在DWHを利用しているが今後はTableauを利用しデータ連携を行う。

某大手小売企業向けO2Oデータ分析支援

某大手小売企業のオフラインデータ（ID-POS）と オンラインデータ（SNSデータ等）を紐づけて ダイナミックプライシングやクーポン発行の最適化を行っていきたく アナリスト的な立ち位置でプロジェクトを支援頂ける方を募集。

某教育系企業データアナリティクスPM支援

内容： 大きく以下3つの業務をお任せします。 ①部門内のデータ民主化PJTのプロジェクトマネジメント ②非テック人材への基礎的なSQLやBIツール利用方法のレクチャー ※BIはGoogle Data PortalとTableauを利用 ③各チームのKPI設計とダッシュボード要件検討の支援

【BIツール/ストラテジックプランナー】転職求人サービスのデータマーケティング立ち上げ支援/人材サービス

・人材サービス企業における、転職求人サービスのデータマーケティング立ち上げ支援 ・ポジション：データアナリスト/ストラテジックプランナー ・募集背景：プロジェクト拡大に伴う長期的な増員 ・自社転職求人サービスのデータ解析およびコンサルティング・数字での構造化(KPI設計など) ・サービスの課題/優先順位/結果に対する原因の特定(見える化) ・施策のビフォーアフターを比較、評価(数字の報告)・仮設ベースでのデータ分析の構造化/仕組化

某生命保険企業のデータ分析

顧客の契約状態、営業活動などのコンプライアンスに関する各種分析

某教育系企業データ基盤開発支援

内容： サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) ・データ基盤全体のアーキテクチャ設計 ・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中) ・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中) ・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理) ・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築)

Ed Tech サービス開発部⾨のデータエンジニア

■業務内容： ＜Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション＞ これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、 その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。 具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。 また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。 そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募...

ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティング

■仕事内容 ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティングなど ■案件概要 ・Excel及びAccessを用いたDB管理 ・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析 ・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証

某製造業TableauによるKPI確認用のダッシュボード作成支援

【案件概要】 ■Tableauを用いてKPI(販売実績/シェア/達成率/進捗など)確認用のダッシュ ボードを作成する。 ■毎月、販売７拠点からExcel形式でデータが送られてくる。これを取り込み可 視化する画面を作成する。 ■Tableau画面の１～２ページ程度に20項目ほどの集計値/グラフを配置予定。 前期のような画面が７拠点分作成されるイメージ。 ■エンドクライアント担当者はぼんやりとした画面イメージを持っている様子。 その内容をヒアリングして画面作成していく。

データアナリスト（DMP事業）募集

大規模なログデータを活用して、属性ごとにユーザーの興味関心や行動傾向が分かるマーケティング分析ツールの開発を推進していくPJで、そのデータ基盤を構築するため、もっとも重要となるユーザーのクラスタリング・モデリングを担っていただけるデータアナリストを募集しています。

【ビッグデータ分析基盤，AWS】データ分析基盤構築支援

データ連携・加工・蓄積システム（Data Lake）の開発として、 要件定義(非機能要件の要求レベルと実現方式を検討)～ 基本設計(システム全体の設計、ジョブ管理、監視機能の設計) ・システム構成 サーバ台数　VM 8インスタンス、DB4（RDS、Redshift）、AWS Glacier、S3OS-WS2012R2 ミドルウェア構成　JP1、Trendmicro、PowerCenter、Logstorage、Tableau、Subversion ※本番・開発の２面