NumPy × 60万円以上の業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ6

【Python/SQL】Saasのデータ基盤構築の求人・案件

【概要】 ・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築 ・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増 ・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、 集計後、データストアに投入する基盤の構築 ・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制 【工程】 基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用

衛星データ解析/機械学習エンジニア/python/新宿/フルリモート

機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 現在、サービスを導入いただている自治体が増加していることから、それぞれの自治体へ対応すべく基盤を整え、自動化などを進めております。新規プロダクトや既存のプロダクトの進化に合わせて新たなテーマにも取り組んでいただくことも期待します。 現在も、「衛星データ×AI×農業」を軸に、官公庁、都道府県や市町村、地方自治体大手企業から協業も含めたご相談をいただくことも多く、様々なテーマに対応いただきます。 【具体的には】 現在、下記プロジェクトが進行しており、一緒に取り組んでいただきたいと考えております。 ・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポ...

【Pythonなど】Saasプロダクトデータ基盤構築の求人・案件

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

【Python/SQL】データ基盤構築の求人・案件

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 【募集背景】新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。

自社プロダクト広告分析ツールの開発

広告効果分析ツールの機能開発のソフトウェアエンジニアとして担当していただきます。 PMと共にプロダクト開発をリードしていただく可能性もあり、 サーバーサイド/フロントエンド/インフラなど幅広く携わっていただきます。

【AIエンジニア】電力の需要・発電予測等に関連するデータ分析/研究所

●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業 -基本的には、収集されたデータをもとに作業を進めることになる予定。

【Python/AIエンジニア】新規事業における機械学習エンジニア

【業務概要】 新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取...

【データサイエンティスト】音楽関連のマーケティング分析(データ分析)

音楽関連のマーケティング分析-基本的にはエンドからの要望にアドホック分析対応。 -分析が中心となるため、機械学習自体の知識はあった方が良いですが必須ではない ・かなり大きなデータを分析するため、田町で週に2-3日程度(音楽配信ログや人流データなど) ・一部データについては、リモートでの分析対応。

交通系(交通利用・消費利用)データを用いたデータサイエンティスト

・データの分析と可視化（グラフ化） ・分析可視化に伴うデータ前処理 ・データのマスタファイル・対応表の作成・分析結果等の資料化

大手小売りAI発注のプロトタイプ設計・開発

データ分析では、データ・プレパレーション領域と性能テストを主に行っていただく予定です。 並行して行っている案件で、パブリッククラウドのPaaSを使用した設計・開発を行っており、 こちらは、GCP案件とAzure案件になります。 データ分析案件で1.0で働いていただくか、データ分析案件0.5、GCP案件 or Azure案件で0.5という形で働いていただくか、 相談し案件に参画いただきます。（GCP案件 と Azure案件だけで1.0にはなりません。）

【Python,Pandas,レコメンドエンジン】IoTプロジェクトにおけるデータ解析

【開発環境】 ・言語:Python3.5 ・メインライブラリ：Pandas ・統計分析ライブラリ：scipy,sklearn,statsmodels,networkx,numpy ・その他：ApacheAirflow