NumPy × 70万円以上の業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ5

【Python/Jupyterなど】薬局向けプラットフォーム　データサイエンティストの求人・案件

【概要】 プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。 【業務スコープ】 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善） ・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等) ・上記に付随するドキュメンテーション、報告

【Python】薬局向けプラットフォーム　機械学習エンジニアの求人・案件

【概要】 薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。 最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。 【業務スコープ】 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

Python/データレイク構築、連携バッチの開発案件・求人

某不動産情報サービス企業様が蓄積している大量データの分析基盤となるデータレイク環境の構築、開発案件となります。 ・AWSサービスを利用した連携バッチの開発（Python） ・AWSマネージドサービス（S3, Athena, Lambda, MWAA等）を用いたデータレイク、データウェアハウス環境の構築 ・Database構築やデータ移行に関わるデータ調査やデータクレンジング ・名寄せ処理の開発と実行 ・QuickSight環境の構築と開発（Python）

【Golang/Python/フルリモート/週4~5】ノーコードAIプラットフォーム開発におけるリードバックエンドエンジニア

【企業概要】 ノーコードAIツールやマーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 アドサーバー開発・運用戦略および計画の策定、弊社サービスを提供するインフラシステムの設計・構築・運用を担当します。 【業務内容】 - テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成 - プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理 - プロジェクトのタスク・進捗管理 - 機能実装 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています 案...

【東京に出社可能な方】【Python/フルリモート/週5日】機械学習エンジニア

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 現在、衛生データを利用し、農業や地方自治体における公務のDX化を推進するプロダクトをいくつか展開しております。 データの分析から予測データの精度向上・活用方法の提案までスキルに応じて幅広くお手伝い頂ける方大歓迎です。

【Python(Django)/フルリモート/週4~5】日本有数の大規模データトラフィックを扱う最先端アドテク企業のバックエンドエンジニア

【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 月間600億のデータトラフィックを扱う、アドテクノロジーのプロダクトグロースにバックエンドサイドから携わっていただきます。 また、WEBサイト作成SaaSにも携わっていただく可能性もございます。 ・システムのバックエンドシステムの設計、実装 ・ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定・検証 ・バックエンドシステム全体のアーキテクチャ設計 ・アルゴリズム、フロントエンドとのインターフェース設計 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入...

【JavaScript(Vue.js)/フルリモート/週4~5】日本有数の大規模データトラフィックを扱う最先端アドテク企業のフロントエンジニア

【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 月間600億のデータトラフィックを扱う、アドテクノロジーのプロダクトグロースにフロントエンドサイドから携わっていただきます。 また、WEBサイト作成SaaSにも携わっていただく可能性もございます。 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています -----------...

【JavaScript/フルリモート/週4~5】日本有数の大規模データトラフィックを扱う最先端アドテク企業のコアロジック フロントエンジニア

【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 月間600億のデータトラフィックを扱う、アドテクノロジーのコアロジック（タグ埋め込み部分）の開発に携わって頂きます。 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 言語：JavaS...

【Python/フルリモート/週1~5】都市開発DX企業でのデータ分析・機械学習エンジニア

まちなかの活性化をデジタル支援する、 都市開発DXソリューションの提供を行う企業様です。 主に、センサー技術を用いたフィジカル空間デジタルデータの解析を行っております。 ・データ分析 -CV (画像分析) ・機械学習 -PyTorch, TensorFlow ・言語: Python -ライブラリ例: pandas, numpy

【週1出社(恵比寿)】Webサービスの開発支援(Ruby×Python×Shell)

案件概要：Webサービスの開発支援(Ruby×Python×Shell) 業務内容： 10万DAUのファンクラブサービスや、新規ウェブサービスの開発・運営を行っております。 少人数でのチーム開発となりますためコミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。 ・コンテンツ監視システムの設計 / 開発 / 運用 ・バックエンドにあるAIモデルを制御できるシステムの開発 ・AIモデルの再学習・チューニングするシステムの開発 ・AIの結果の画像データ、入力されたデータのデータベース、クラウド上での管理 開発環境: 画像処理・data science系ライブラリ：matplotlib, numpy, albumations プロト...

【Python】営農/機械学習エンジニアの求人・案件

■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。 将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。

【Tensorflow/Pytorchなど】AIエンジニアの求人・案件

◇業務内容： ・研究論文の調査 ・新規モデルの実装/検証/最適化 ・モデルの学習・最適化 ・データ管理 ・AIアプリの開発 ・GitHub / Paper with Code 等のサイトから研究論文を調査 ・新規モデル及び手法の実装を行う ・データ収集次第逐次アップデート ◇具体的な業務内容： ・データ調達 当社のデータチームと連携を取り、データを作成します。 アノテーション要件作成・前処理が含まれます。 ・映像解析モデルの開発 論文を調査して、最もビジネス要件に合ったAIモデルを選びます。 テストデータを使って、学習させつつ選定することもあります。 ・AIモデルの実装 モデルをビジネス要件に合うように学習し、デプロイします。...

【Python/SQL】Saasのデータ基盤構築の求人・案件

【概要】 ・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築 ・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増 ・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、 集計後、データストアに投入する基盤の構築 ・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制 【工程】 基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用

衛星データ解析/機械学習エンジニア/python/新宿/フルリモート

機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 現在、サービスを導入いただている自治体が増加していることから、それぞれの自治体へ対応すべく基盤を整え、自動化などを進めております。新規プロダクトや既存のプロダクトの進化に合わせて新たなテーマにも取り組んでいただくことも期待します。 現在も、「衛星データ×AI×農業」を軸に、官公庁、都道府県や市町村、地方自治体大手企業から協業も含めたご相談をいただくことも多く、様々なテーマに対応いただきます。 【具体的には】 現在、下記プロジェクトが進行しており、一緒に取り組んでいただきたいと考えております。 ・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポ...

【Pythonなど】Saasプロダクトデータ基盤構築の求人・案件

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

【Python/SQL】データ基盤構築の求人・案件

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 【募集背景】新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。

自社プロダクト広告分析ツールの開発

広告効果分析ツールの機能開発のソフトウェアエンジニアとして担当していただきます。 PMと共にプロダクト開発をリードしていただく可能性もあり、 サーバーサイド/フロントエンド/インフラなど幅広く携わっていただきます。

【AIエンジニア】電力の需要・発電予測等に関連するデータ分析/研究所

●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業 -基本的には、収集されたデータをもとに作業を進めることになる予定。

【Python/AIエンジニア】新規事業における機械学習エンジニア

【業務概要】 新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取...

【データサイエンティスト】音楽関連のマーケティング分析(データ分析)

音楽関連のマーケティング分析-基本的にはエンドからの要望にアドホック分析対応。 -分析が中心となるため、機械学習自体の知識はあった方が良いですが必須ではない ・かなり大きなデータを分析するため、田町で週に2-3日程度(音楽配信ログや人流データなど) ・一部データについては、リモートでの分析対応。

交通系(交通利用・消費利用)データを用いたデータサイエンティスト

・データの分析と可視化（グラフ化） ・分析可視化に伴うデータ前処理 ・データのマスタファイル・対応表の作成・分析結果等の資料化

大手小売りAI発注のプロトタイプ設計・開発

データ分析では、データ・プレパレーション領域と性能テストを主に行っていただく予定です。 並行して行っている案件で、パブリッククラウドのPaaSを使用した設計・開発を行っており、 こちらは、GCP案件とAzure案件になります。 データ分析案件で1.0で働いていただくか、データ分析案件0.5、GCP案件 or Azure案件で0.5という形で働いていただくか、 相談し案件に参画いただきます。（GCP案件 と Azure案件だけで1.0にはなりません。）

【Python,Pandas,レコメンドエンジン】IoTプロジェクトにおけるデータ解析

【開発環境】 ・言語:Python3.5 ・メインライブラリ：Pandas ・統計分析ライブラリ：scipy,sklearn,statsmodels,networkx,numpy ・その他：ApacheAirflow