Pytorch × 60万円以上の業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ5

高単価 | 自社AIプロダクトのバックエンド開発

■案件概要 自社AIプロダクトにおけるバックエンドシステムの設計から運用までを担当していただきます。 ■業務内容 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計、開発、運用を行います。 ・大規模言語モデルを活用したAIエージェントシステムを実装します。 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムを設計します。 ・GCP環境でのコンテナ化およびKubernetes運用を行います。 ・MLOpsパイプラインの構築と運用を担当します。 ■開発環境 GCP, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch

【Python/週4日~/フルリモート】351 VLM/LLM＆Pythonを用いた研究開発業務案件

【概要】 VLMやLLMを用いたプロダクトの研究開発・実験・プロトタイピングをスポットで担当いただきます。Pythonを用いたモデル実装や評価を中心に、リモートで自走して進められる方を求めます！ 【具体的な仕事内容】 ・VLM/LLMモデルを用いた実験設計、プロトタイプ実装（Pythonでの実装・検証） ・データ準備、評価指標設計および性能評価・解析 ・実験結果のドキュメント化とコード納品（再現可能な形での実装・報告） 【必須スキル・経験】 ・機械学習（言語領域）でのLLM出力評価・プロンプトチューニング経験 ・PDFからの文字認識（OCR）/ PDFからのテキスト抽出機能 / 非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 ...

【生成AI/機械学習/一部リモート】大手ネット企業内の業務改善推進（企画〜開発〜運用）

大手インターネット企業の社内において、生成AI・機械学習を活用した業務改善およびビジネス価値創出を推進いただくポジションです。 不正決済検知（ML）、ユーザースコアリング（ML）、業務効率化プロセス（生成AI）などの類似テーマの知見を活かし、以下のフェーズを一気通貫で担当いただきます。 1) 企画：目的・課題の明確化、実現可能性の検討、ROIの試算 2) 開発：システム/モデル設計、モデル構築、オフライン/オンライン評価とビジネスインパクト検証 3) 運用：業務への導入、保守運用、継続的改善 ビジネス視点でのAI利活用を上流から担える希少な案件です。エンド側プロパーも参画しているため、すべての領域の第一人者である必要はあり...

【Python/リモート併用/週5日】大手総合商社におけるDX・リードデータサイエンティスト（PM・コンサル兼務）

大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、 技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。 事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、 KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。 実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、 データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。 また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、 組織全体を牽引する役割を担っていただきます。 アジャイル・スクラム形式での開発を採用してお...

【生成AI/機械学習/リモート併用】大手放送局グループ/デジタルエンタメ企業のAIスペシャリスト募集

大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIの活用から機械学習プロジェクトの推進まで、専門領域に応じて業務をお任せします。 想定業務例： ・生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作への活用 ・開発エンジニアとして各種開発工程へのAI導入、ワークフロー自動化 ・MLエンジニアとして機械学習PJのリード、モデル開発、PoC～本番運用推進 エンド企業が長年蓄積したコンテンツ資産・IPを最大限活用し、スキルアップに直結する環境です。 就業形態はリモート併用（週2リモート）。就業時間は10:00～19:00です。 募集背景 生成AI・機械学習の活...

【案件】最先端のAI技術に携わる製造業向けプロダクトのAIエンジニア案件

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】最先端のAI技術に携わる製造業向けプロダクトのAIエンジニア案件 【内容】 AIアルゴリズムの英語論文の調査・実装評価を行い要点をまとめるレポートの作成 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート 【勤務地】勝どき駅 【時間】9時?18時もしくは10時?19時 【期間】即日? 【単金】55?85万（スキル見合い） 【精算幅】140 ~ 200時間 (中割)※平均稼働時間：170時間 【募集...

【元請直】AIエンジニア/ 機械学習エンジニア/常駐

AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

データ分析エンジニア（Python）

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

【エンド直/リモート】生成AIを活用したデータ分析エンジニア募集（Python）

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

データ分析エンジニア（Python）

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

データ分析エンジニア（Python）

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

【Python/週5日/フルリモート】VLM/LLM＆Pythonを用いた研究開発業務案件

【概要】 VLMやLLMを用いたプロダクトの研究開発・実験・プロトタイピングをスポットで担当いただきます。Pythonを用いたモデル実装や評価を中心に、リモートで自走して進められる方を求めます！ 【具体的な仕事内容】 ・VLM/LLMモデルを用いた実験設計、プロトタイプ実装（Pythonでの実装・検証） ・データ準備、評価指標設計および性能評価・解析 ・実験結果のドキュメント化とコード納品（再現可能な形での実装・報告） 【必須スキル・経験】 ・以下のいずれかのプロファイルを満たすこと：（松竹梅の優先順位） 松：NLP修士号かつNLP実務経験3年以上 竹：NLP修士号でLLM/VLMプロジェクト経験あり、またはNLP実務...

【Python/生成AI】大手総合商社DXプロジェクト／データサイエンティスト

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。

【Python/機械学習・NLP/フルリモート】建設DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。

【Python/機械学習/リモート】自社プロダクト新機能開発・運用支援

自社プロダクトにおいて、運用保守から新機能開発、機械学習モデルの改善までをご担当いただきます。 具体的には、モデル改善・強化学習の適用、リリース後の改善提案や運用フロー最適化、関連ドキュメントの整備をお任せします。 役割はメンバー想定で、キャッチアップ期間（約2週間）は出社、その後は週4回のリモートワークを予定しています。 勤務地は本郷三丁目です。

【Python/Azure Functions・生成AI/フルリモート】生成AIの開発・構築・評価案件

生成AI（GPT等）を活用したWebアプリ/機能の開発・構築・評価を担当いただきます。 Azure Functionsを中心に、クラウド上での実装、モデル評価、必要に応じたRAG構築やデータパイプライン整備まで幅広く関与します。 要望に応じて迅速にPoC〜実装まで推進いただく想定です。長期での継続参画を見込みます。

【Python/生成AI・統計解析/リモート】データサイエンティスト募集

生成AIの活用および統計解析を用いた意思決定支援ツールについて、企画段階からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質なコード実装 - ChatGPT/Claude等を活用したエージェント開発や分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、および処理ロジックの改善 週1で大手町に出社、それ以外はリモート想定です。2名体制での参画を予定しています。

【Python/フルリモート/週5日】製造・鉄道向け外観検査AI開発エンジニア

エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発　AIソフトウェア開発。主に鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで、全行程の業務を担当していただきます。今回の募集開発対象は主に外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発します。

製造業向け生成AIの研究開発と実装を担うAIエンジニア

AIチームのコアメンバーとしての研究開発業務 Pythonを用いた生成AI・機械学習関連のR&D 研究・実験結果の整理およびレポーティング CTOや開発メンバーと連携した技術検討

【Python/AWS/Azure/フルリモート/週5日】WEBサービス向け生成AI開発/構築 (Azure/AWS)

生成AI開発/構築/評価案件

【Python/機械学習/本郷三丁目】自社プロダクト新機能開発・運用支援（週4リモート）

自社プロダクトにおいて、運用・保守から新機能の実装、機械学習モデルの改善までを幅広くご担当いただきます。 具体的には、運用・保守対応、新機能開発、AIモデル（強化学習含む）の改善、リリース後の継続的な改善提案や運用フロー最適化、ならびに関連ドキュメントの作成・更新を行います。 役割はメンバーポジション想定です。勤務地は本郷三丁目、リモートは週4回（キャッチアップの最初の2週間は出社）。長期参画を想定しています。

【Python/機械学習】対話型AI開発エンジニア募集

大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理・機械学習基盤と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価・改善を含む、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程に関与します。 ※同案件には当社経由メンバーが既に参画済みです。 作業場所は渋谷での常駐となります。

【Python/機械学習/レコメンド/フルリモート】大規模消費者向けサービスのレコメンド基盤MLエンジニア（リード）

大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進

【Python/AWS/Docker/リモート併用/週5日】人材業界向けレコメンドシステム開発（機械学習エンジニア）

エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当。Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する。

【原則リモート/Python】画像認識モデルの精度検証

画像認識モデルの精度検証におけるプログラム実装（データ拡張・色調補正）、既存コードのリファクタリング、マニュアル作成を行います。CLIアプリケーションが主体ですが、Streamlitを用いたデモアプリケーションの開発も実施します。Pythonを中心とした画像認識関連開発に携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・ライブラリ：OpenCV、PyTorch ・ツール：VSCode ・インフラ：Linux（弊社所有のGPUマシン） 【社内ツール】 ・Amazon Q Developer

【原則リモート/Python】画像認識モデルの精度検証

画像認識モデルの精度検証に向けた、データ拡張・色調補正などのプログラム実装を行います。既存プログラムを参考にリファクタリングを行い、クライアント側がモデル構築できるようマニュアルも整備します。加えて、Streamlitを用いたWebデモアプリケーションの開発も行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・ライブラリ：OpenCV、PyTorch ・開発環境：VSCode（Windows） / GPU搭載Linuxマシン ・支援ツール：Amazon Q Developer

【Python/LLM】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア

大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理/機械学習の技術と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関わっていただきます。 ※当社経由で要員参画中の安定稼働案件です。

Python／健康管理アプリ（追加検証）POC開発案件・求人

昨年実施されたPoCの追加検証フェーズとして、画像認識モデルの更なる精度向上を目指すプロジェクトです。 具体的には、データ拡張や色調補正プログラムの実装によるモデル構築支援、既存コードのリファクタリング、 およびクライアント向けマニュアルの作成を担当いただきます。 また、検証用ツールとしてCLIアプリケーションに加え、Streamlitを用いたデモ用Webアプリケーションの開発も想定されています。 Amazon Q Developerを導入した先進的な環境で、要件定義から実装、運用まで裁量を持って 一人称で推進できる、エンジニアとしての総合力が活かせる現場です。

【Python/フルリモート/週5日】製造・鉄道向け外観検査AIシステム開発（AIエンジニア）

エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発 AIソフトウェア開発。主に鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで、全行程の業務を担当。開発対象は主に外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発。

【Python/AWS/リモート併用】toB向けAIプロダクト開発：機械学習エンジニア

自社プロダクトにおける下記要務をご担当頂きます。 ・運用・保守業務 ・新機能開発 ・機械学習モデル改善 ・リリース後の改善提案や運用フローの最適化 ・関連ドキュメントの作成・更新

【Python/機械学習/フルリモート】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤開発リード

ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。

【Python/AWS SageMaker/フルリモート】AWS Bedrock環境でのLLMファインチューニングPoC支援

大手保険会社向けに導入済みのRAG型生成AIチャットシステムを対象として、応答品質の最適化を目的にファインチューニング（FT）の効果測定PoCを実施します。 主な業務内容: ・クライアント提供の社内文書やオペレーター会話ログの前処理および学習用データセット整形 ・教師ありFTを中心に、継続事前学習や転移学習、知識蒸留などの代替手法も検討 ・候補モデルは gpt_oss / Llama / Swallow 系を想定 ・クライアントのAWS環境（SageMaker）を用いた学習・推論環境の構築 ・デプロイと精度評価（評価指標・評価データ設計含む）を行うMLOpsパイプラインの構築 初日および終了日のみ日本橋近辺にて対面、それ以...

【Python/リモート併用/週5日】WEBサービス先端AI開発：AIエンジニアリング責任者

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンドシステム開発 MLエンジニア

大手HR領域のエンド企業・データサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステムの設計・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策に適用し、バッチ処理やAPIとして提供します。AWS上でのバッチ/API基盤の構築・運用、データ抽出・加工、モデル適用、パフォーマンスチューニングまでを一貫して対応いただきます。 開発は基本フルリモート（初日出社あり）。案件状況に応じて大手町/五反田への出社が発生する可能性があります。

【Python/AWS/Azure/常駐/週5日】ゲーム業界向け対話型AI開発エンジニア

大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

【Python/機械学習/フルリモート】建設業向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業内で、機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設業界に特化したデータ予測モデルの設計・開発・運用 ・各社の建設データに対する解析処理の実装 ・分析モデルに必要な各種前処理/後処理ロジックのコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・データ分析基盤の開発、整備、保守運用 ・建設特有のデータを活用したモデル開発と運用 ・データ前処理/後処理のパイプライン構築 【担当工程】要件定義～テスト 【役割】SE 【作業場所】半蔵門（初日のみ出社、以降フルリモート） 【その他】契約形態：準委任／商流：エンド直

【Python/機械学習】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア

大規模言語モデル（LLM）を活用し、運用型ゲームの膨大なデータを用いたチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程に関与します。 ※当社経由で参画中メンバーがいる案件です。

【Python/AWS/Azure/常駐/週5日】ゲーム業界向け対話型AI開発エンジニア

大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

【Python/機械学習】AIエンジニア募集（対話型AI・NLP）

大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理および機械学習技術と、運用型ゲームから得られる大規模データを用いて、チャットボット／対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、評価指標の設計・パフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与します。 弊社経由で参画中メンバーがいる現場の増員ポジションです。 作業場所は渋谷のオフィスで常駐となります。

【Python/AWS/Azure/常駐/週5日】ゲーム業界向け対話型AI開発エンジニア

大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。