SageMaker × 50万円以上の業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ6

【Python】AIを用いた需要予測サービスの求人・案件

【案件内容】 需要予測クラウドサービス製品 顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。 【作業内容】 次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。 ・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索／開発 ※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。

【Python】データ活用環境構築支援の求人・案件

■案件・業務概要： データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ◆主な作業 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動 ◆環境 モデル開発：Amazon SageMaker リポジトリ：S3、Amazon ECR、Bitbucket ジョブ：AWS Batch、AWS Step Functions、Amazon EventBridge ルール DB：Amazon Redshift

【MLOps】分析基盤エンジニアの求人・案件

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。 1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。 まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

【Python/SQL】大手ECサイト向け/システム開発・改修支援の求人・案件

【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件）• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善

【Python/リモート】バックエンド・データ分析基盤構築

通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,テスト ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 開発環境： ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,...

【Python/フルリモート】バックエンド・データ分析基盤構築

・通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,テスト ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

【AIエンジニア】海洋関係のソフトウェア開発企業におけるAIモデル開発支援

マルチビームソナー（音波測定）ノイズ除去をするなど、これまで目で見て人がとっていたのをAIで除去することを考えている。 また、以下のような案件を抱えており、開発支援してほしい。 ・画像・地形データのAI解析 (領域分割、特徴検出、物体検知) ・3次元点群のAI解析 (領域分割、物体検知) 利用技術 Python、Git、AWS（クラウド環境）、SageMaker CNN、PointNet++、SPVConv

【Python/AIエンジニア】新規事業における機械学習エンジニア

【業務概要】 新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取...

【分析基盤エンジニア】世代医療分析基盤の大規模開発支援

・10ヵ年計画で実現する次世代医療分析基盤の大規模開発のスタートラインを切るメンバーとして、インフラ設計段階から開発、本番適用まで一貫して携わっていただきます。 ・また、国内医療での利用拡大が約束されている分析基盤の継続機能開発及び運用を実施します。