Apache × 100万円以上の業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ7

【MLOps】分析基盤エンジニアの求人・案件

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。 1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。 まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

【SQL/Pythonなど】データエンジニア業務の求人・案件

・バンダイナムコエンターテインメントのデータパイプライン設計・実装及び実装委託・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)・技術調査 【業務スコープ】・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)・技術調査

【分析基盤エンジニア】データ利活用を推進するETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発支援

エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。 ◆業務内容の詳細◆ Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用 Apache Sparkを利用したETL処理の開発 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援 ◆今後の進展について◆ 昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。 それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の...

【Perl/Kotlin/Java/他】フロントエンド／バックエンド／フルスタックエンジニア★某大手ゲームプラットフォーム事業会社の開発

当社はゲーム、ライブ配信、ヘルスケア、スポーツなど多事業を展開しているIT企業です。 今回はゲーム事業部にて募集を行います。 ゲーム事業部では月間数百万ユーザーのゲームプラットフォームの機能改善や、SDK開発、API開発などを行っています。 フロントエンドとバックエンドでチームが分かれていますが、フルスタックエンジニアも募集しています。 その他にもCTO直下の新規事業開発部があり、本人の適正次第ではこちらもご紹介させていただく場合もあります。 【技術環境】 ・言語：Perl、Kotlin、Java、Swift。Objective-C、Unity ・ミドル：Apache、Nginx、Memcached、Redis、...

食品会社SAP導入支援

某食品会社のSAP導入にあたり、 業務課題のシステム要件定義、カスタマイズ調査、設計などを ご担当いただきます 環境：UNIX SAPーPP Apache Tomcat Server Intelligence Agent

【Java/Javascript】システムエンジニア★ECサイトリプレイスに伴う開発

請負開発をメインとして取り扱っている企業にて、ECサイトのリプレイスに伴う開発（詳細設計～結合試験等）にご参画いだきます。 今回はREST APIの形で開発を行うので、通常のサーバサイド開発よりもフロントエンドの開発比率が高くなります。 【開発環境】 ・言語：Java、Javascript（Vue.js） ・製品：Java、Spring Boot、Apache、DB（Oracle等）、AWS

BIツール(データマーケティング)の並びに導入支援　~アーキテクト～

＜業務内容＞ アーキテクトチームにて、開発チームでは解決の難しい、 または機能横断的で影響範囲の広いような、難易度の高い課題解決に従事いただきます。 お願いする事柄は、単なるプログラム修正やインフラ整備だけではなく、技術検証やソリューションの策定など多岐に渡ります。 解決困難な課題に対して、楽しみつつも能動的にアクションを取れる方を求めています。

モバイルアプリデータ解析支援

モバイルアプリの解析・マーケティングツールの提供、 アプリの企画・戦略コンサルティングを行っている企業にて 以下の作業を行う。 ・分析に必要なデータパイプラインの構築や中間データの整備 ・統計的手法や機会学習等の技術を用いて設計されたアルゴリズムやモデルの実装

人材業界でのデータエンジニア募集

■業務内容 （1）Hive、Apache Spark、SQLなどを⽤いたデータ抽出、加⼯ （2）HDPコンポーネントを⽤いたデータ処理フロー構築、データ可視化 （3）Apache Spark MLlibなどを⽤いた機械学習アプリケーションの実装 稼　働：週2日~5日　相談可能 時　間：9：30 - 18：30(応相談) 服　装：ビジネスカジュアル・私服