ITアーキテクト × 90万円以上の業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ12

Java／テック領域のITアーキテクトチームメンバー案件・求人

ITアーキテクトチームのメンバーとして活動頂けるメンバーを募集しております。 複数プロジェクトで発生するシステムアーキテクチャ（一部インフラ含む）に関する設計及び構築をチーム内のメンバーで分担し、適材適所に分配されたタスクを各々で遂行していきます。 一つのプロジェクトに属するというよりもチームとして複数プロジェクトの課題タスクを熟す為、他業種のシステムに触れられる機会があり、そこから得られる知識経験を活かして、社内や他プロジェクトへ還元していくことが本チームのミッションになります。 【詳細な作業内容】 ※チーム内で発生するタスク例となります。 ・アプリケーションフレームワークの構築 ・共通部品の開発/保守（アプリ開...

C#／ID管理システムの.NETアーキテクチャ選定と要件定義案件・求人

大手自動車メーカーの全社基盤となる「ID管理システム」構築プロジェクトにおいて、 技術のコアとなるアーキテクチャ選定から最上流工程を牽引していただきます。 ・バックエンド（.NET）のアーキテクチャ選定、およびフロントエンド領域を含めたシステム全体の技術選定支援 ・顧客のビジネス要求のヒアリング、分析、およびシステム仕様（要件定義書）への落とし込み ・要件定義フェーズから設計・開発フェーズへのシームレスな連携とテックリード業務 :市場価値・キャリアメリット: 日本を代表する大手製造業のミッションクリティカルな「全社ID管理システム」において、 自らの裁量で「.NETアーキテクチャの選定」から最上流の要件定義を主導...

大手総合商社DX・データサイエンス領域のリードデータサイエンティスト（PM/コンサル兼務）【Python/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手総合商社DX・データサイエンス領域のリードデータサイエンティスト（PM/コンサル兼務） 募集職種:プロジェクトマネージャー,ITコンサルタント,データサイエンティスト,ITアーキテクト 担当工程:企画,要件定義,コンサル,マネジメント,データ分析 案件内容:DX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括いただきます。 ・商社各部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 ・分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理 ・データサイエンティスト/エンジニアの...

【定番】【フルリモ / アーキテクト / 週5日】基幹システム開発プロジェクト

基幹システム(セミナー管理システム)の構築をお願いできるITアーキテクトを探しております。依頼予定の業務としては上記の通り基幹システムの構築及び、システム方式設計／基盤設計となります。 基本的にWebアプリケーションのITアーキテクトやテックリードとしてのご経験が豊富な方ですと今回案件にマッチするかと存じます。 公開_備考：※月額報酬額は”最大稼働可能日数”で換算した際の金額です。

【定番】【フルリモ / PM / 週5日】基幹システム開発プロジェクト

基幹システム(セミナー管理システム)の構築をお願いできるITアーキテクトを探しております。依頼予定の業務としては上記の通り基幹システムの構築及び、システム方式設計／基盤設計となります。 基本的にWebアプリケーションのITアーキテクトやテックリードとしてのご経験が豊富な方ですと今回案件にマッチするかと存じます。 公開_備考：※月額報酬額は”最大稼働可能日数”で換算した際の金額です。

Java／原価管理システム上流工程案件・求人

大手メーカーグループ全体へ展開される「実際原価システム」の導入・カスタマイズにおける最上流工程を担当します。 各事業部のキーマンと折衝しながら要件を固め、 既存の計算エンジンをどう適合させるかという高度な設計業務に従事していただきます。 ・事業部ごとの要件ヒアリング、フィット＆ギャップ分析 ・要件定義、基本設計（仕様書・ER図作成） ・既存システムへの影響調査 ・上流システムとのデータ連携設計 市場価値・キャリアメリット： 「技術×業務知識」で高単価を狙える典型的なハイクラス案件です。 特に「原価計算」というニッチかつ需要の絶えない業務知識を深めることで、 単なるプログラマから「業務コンサルタント」「ITア...

ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア【Python・MLLead/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【Python/MLLead】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域のML基盤構築・改善をリードしていただく業務です。 ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム...