機械学習エンジニア × リモート/在宅OKの業務委託案件・フリーランス求人一覧（全933件）｜ページ15

【AWS/Kintone/GCP・要件定義/ドキュメント整理/ほぼリモート】社内開発アプリケーション整理・連携開発

クライアントが提供するBtoB向けシステムの既存リリース環境に対し、ドキュメント整備および周辺システムとの連携整理を推進いただきます。 業務整理（要件定義）を主体に、必要に応じて一部API開発やインフラ構築を実施。アジャイル的な進め方でサブシステム連携を進行します。

【AWS/ETL（DataSpider・Informatica）】リース会社向け情報系開発支援（データ連携・データマート化）

リース会社内のデータ活用基盤構築支援です。オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携を行い、統合管理のうえデータマート化を実施します。 可視化・活用フェーズではTableauやJupyterHub等を用いてレポーティング・分析を行います。

【生成AI/PMO・品質改善/リモート可】業務改善・効率化の検討および開発支援（リスク分析/試験ストーリー生成）

生成AIを活用し、システム開発プロジェクトにおける業務改善・効率化を検討および開発いただきます。 具体例: ・障害票の分析からリスク要因の抽出や対策案の自動出力 ・プロジェクト特性などの入力情報を基に、リスク要素の推定や最適な試験ストーリーの自動生成 リモートメインでの参画を想定しつつ、必要に応じて豊洲へ出社いただく可能性があります。

【SQL/データクレンジング】システム統合に伴うマスターデータ整理支援（週2出社）

システム統合プロジェクトにおいて、マスターデータの整理・クレンジング・移行を支援いただきます。 具体的には、既存データの品質評価、重複・不整合の解消、正規化、コード体系の統一、移行設計および移行実行、ETL処理の設計・改善、ガバナンスポリシーに沿った管理台帳整備などを担当します。

【Python/AWS/フルリモート】AIプロダクト向けPoC検証・環境移行テスト対応

AIプロダクトのPoCにおいて、既存の自社開発ソースコードを異なる環境へ展開し、実装・コンパイル後のテストおよび動作検証を実施いただきます。 テスト結果の取りまとめを行い、必要に応じて改修を実施します。改修方針については社内有識者と相談しながら進める体制です。

【Python/生成AI・RAG/フルリモート】人事部向けRAG構築および業務改善プロジェクト

人事部門の業務効率化を目的に、人事関連ドキュメントや会社規程をインデックス化し、RAG（Retrieval Augmented Generation）構成と生成AI、チャットUIを組み合わせたエージェントを開発します。 mcp相当のAPI接続により社内システムやデータソースと連携し、問い合わせ対応や業務の自動化・半自動化を推進します。原則フルリモートで進行し、リリース時のみ木場オフィスへ出社いただく想定です。

【DSP/SAC/SAP S/4HANA】設計・開発エンジニア募集（ハイブリッド）

S/4HANA Private Cloudプロジェクトにおいて、DSP/SAC領域の設計・開発・単体テストを担当いただきます。 製造業クライアント向けの会計・在庫関連のレポーティング/アナリティクスを想定し、要件に基づくモデル設計から実装、単体テストまで一貫して対応いただきます。必要に応じて運用・保守フェーズの引き継ぎや軽微な改修も発生します。 勤務形態はリモートとオンサイトのハイブリッドです（浜松市内への出社あり）。

【TypeScript/React・Python/Azure/フルリモート】フルスタックエンジニア／若手育成・コードレビュー兼務

フロントエンドからバックエンドまで一貫して担当し、若手メンバーの技術支援やコードレビューを通じてプロダクト品質の向上を推進いただきます。 具体的には、React/Next.jsによるフロントエンドの設計・開発、Node.js／Python（FastAPI・Flask）でのサーバーサイド実装、GitHub Actions を用いたCI/CDパイプライン下での開発運用、Azure（App Service・Cosmos DB）を活用したWebアプリの保守・最適化をお任せします。若手エンジニアへのレクチャーやレビューの主導も重要な役割です。

ECアプリ企業でPythonを使用するMLエンジニア（リード）

ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするエンジニアとして参画。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当。 フルリモートでの作業が可能。 【アピールポイント】 ・フルリモートで、リラックスできる環境で作業可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが望める案件 ・マーケットインで新機能を随時リリースする体制で、速いスパンでユーザに利用される

【AWS Glue/Python/フルリモート】データHub基盤構築支援（Aurora活用）

AWS Glueを中心に、データHub基盤の設計・構築・運用支援を行います。 具体的には、AWS上での設計・構築、Glueジョブを用いたデータ分析／ETL処理、Pythonスクリプトによる開発、Aurora DBを用いたデータ連携・蓄積まわりを担当いただきます。 期間は2/20開始または3月開始～6月想定（延長の可能性あり）。 作業はフルリモートとなります。

機械学習エンジニア（リード）募集！ECアプリ企業で活躍

ECアプリケーションを運営する企業にて、リード機械学習エンジニアを募集しています。技術的な意思決定や機械学習基盤の設計・構築を行い、レコメンドシステムの開発に携わります。プロダクト設計・開発をリードし、モダンな技術環境でスキルアップを期待できます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟な勤務が可能 ・モダンな技術環境でスキルアップが期待できる ・自身の関わった機能が早く市場投入されるのでやりがいあり ・大規模ユーザー向けの最先端技術を扱える ・充実した技術サポートで成長できる環境

【Azure/Fabric/BI/リモート】鉄鋼業向けBIプラットフォーム基盤のデータ蓄積エンハンス開発

鉄鋼業向けのBIプラットフォームを基盤に、既存のデータ蓄積機能を活用しつつ各システム・業務領域へ横展開するエンハンス開発案件です。 現行で稼働中の機能を流用し、新たなデータ収集・蓄積の機能追加を段階的に実施します。詳細設計から製造、単体・結合テストまで一連の工程をご担当いただきます。 テスト工程は観点整理やケース設計を含めやや複雑なため、開発経験が豊富な方、またはテスト設計～実施まで一貫して対応できる方を特に歓迎します。 稼働は丸の内・茅場町の併用と在宅勤務の組み合わせ（リモート多め）で、立ち上がり時のみ出社の可能性があります。

【Python/生成AI】大手総合商社DXのデータサイエンティスト募集（統計解析・PoC）

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫でご担当いただきます。 - 産業データを活用したEDA（探索的データ解析）、仮説立案と検証の推進 - Pythonによる機械学習モデルの選定、実装、および品質を意識したコーディング - ChatGPT/Claude等の生成AIを活用したエージェント開発やレポート生成システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 技術スタック例：Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform など

【Python/Next.js/生成AI/フルリモート】AI活用による業務効率化・新規サービスの設計開発エンジニア

各事業本部における生成AI/LLMを活用した業務効率化および新規サービスの設計・開発を担当いただきます。 Python/Next.js を中心に、プロトタイピングから本実装まで高速に推進します。AWS/GCP/Azure 上での環境構築やコンテナを用いたデプロイ、運用までを一貫して対応。社内は Chat/ドキュメントなどの非同期コミュニケーションが前提で、チーム/関連部署との連携もテキストベースで進めます。

【Python/Azure・AI/リモート】商船系システム会社向けPoC/MVP開発エンジニア

商船系システム会社にて、現場課題を迅速に検証するためのPoC/MVP内製開発体制を強化します。 不確実性の高い初期フェーズでも自走してプロトタイプを形にできるバックエンドエンジニアを募集。1～3か月スパンで「検証→見極め→本格化」のサイクルを回し、継続的に改善していきます。 作業形態：テレワーク中心＋週1回虎ノ門へ出社 期間：2026年4月～超長期想定 役割：Pythonを用いたAPI/業務ロジック実装、Azure上の設計・構築・運用、IaC・CI/CD整備、RAG/エージェント等の先端AI技術を用いた検証・実装

【AWS/ETL/DataSpider・Informatica】リース会社向け情報系開発支援

リース会社内のデータ分析基盤整備プロジェクトです。オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携し、統合管理後にデータマート化を実施します。 可視化・活用フェーズではTableauやJupyterHubを用いてレポーティングを行います。

【Python/vLLM/オンプレGPU】公共系向けLLM基盤構築・AIチャットボット開発支援

公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ×3・vLLM）の構築と、並行して進む AI チャットボット開発を支援いただきます。 主な作業内容: ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ3台による vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援をオンプレで利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間の事前検証（プロンプトエンジニアリング中心、RAG 検討、モデル評価 等） ・将来的な RAG 構築やファインチューニングの検討・実装 ・LLM を活用した AI チャットボット開発支援（会話...

【AWS/GCP/BigQuery】次世代データ基盤の設計・構築および既存基盤改善（週3出社）

既存データ基盤の課題を洗い出し、改善方針を策定します。 並行して、次世代データ基盤の要件定義・設計・構築を主導し、クラウドサービスや各種ツールの選定を実施します。 パフォーマンスチューニングや容量計画、データパイプラインの新規構築・整理を推進し、関連部門との調整や説明、会議のファシリテーションも担当いただきます。

【Rust/Python/フルリモート】自動車製造向け不具合解析ツールの精度向上・自動化システム支援

自動車メーカー向けの不具合解析ツールにおいて、時刻推定システムの内製化および精度向上を担当いただきます。 ユーザーフィードバックを踏まえ、実運用で活用可能なレベルまでモデル・ロジックの改善を推進します。 アジャイル開発体制の中で、要件整理から実装・テスト・運用改善まで一貫して関与いただく想定です。 Rustを中核とした高速処理や、Pythonによるデータ処理・検証の実装が主な役割となります。 募集背景 不具合解析の内製化推進と実適用に向けた精度改善を強化するため、Rustに強みを持つエンジニアを追加募集。

【Python/LLM・Databricks・Bedrock/一部リモート可】AIエージェントPoC対応

大手SIer主導のAIエージェントPoCにおいて、現場での検証・試験運用支援をご担当いただきます。要件は上位SIer側で調整されますが、当社チームで検証、試験運用、PoC関連ドキュメントの作成を進めます。 スキルに応じて、要件調整からの参画も歓迎します。また、AIエージェント未経験のアプリ開発SEに対する技術面のスキルトランスファー、AI基盤の構築（DatabricksやBedrockなど）もお任せします。 勤務は虎ノ門を拠点にリモート併用（週1～2回出社想定、スキル次第でフルリモート相談可）です。 募集背景 顧客企業でのAIエージェント活用が本格化しており、PoC～試験運用の加速に伴う体制強化のための増員です。要件調整から...