AIエンジニア × リモート/在宅OKの業務委託案件・フリーランス求人一覧（全1128件）｜ページ28

AI受託開発のプロジェクトにおける要件定義・PMO支援(フルリモート)

AI受託開発のプロジェクトで、世界トップクラスの社内AIエンジニアたちと並走し、要件定義・PMOをご担当いただきます。 ・顧客要望とAI技術とをつなぐ要件定義 ・顧客へのソリューション提案/プロジェクトマネジメント ・社内のAIエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽引 <案件・プロジェクト事例> ・建設業界向け見積もり自動作成AIの開発 ・建設業界向け設備DB自動構築AIの開発 など ■募集背景 人員不足のため。

AI受託開発のプロジェクトでAIコンサルタント支援(フルリモート)

AI受託開発のプロジェクトで、世界トップクラスの社内AIエンジニアたちと並走し、要件定義・PMOをご担当いただきます。 ・顧客要望とAI技術とをつなぐ要件定義 ・顧客へのソリューション提案/プロジェクトマネジメント ・社内のAIエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽引 <案件・プロジェクト事例> ・建設業界向け見積もり自動作成AIの開発 ・建設業界向け設備DB自動構築AIの開発 など ■募集背景 増員のため。 ※働き方：リモート勤務可能。業務に応じて出社あり

【Python/TypeScript・React・Next.js/フルスタック/リモート】AIプロダクト開発フルスタックエンジニア募集

AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、再利用性の高いシステム設計・構築、既存システムの改修や改善、データ移行を担当します。 加えて、クライアントの要件を深く理解した上でのカスタムAIエージェントの設計・実装、コンサルティング的アプローチを伴うプロダクト開発を推進します。 PMが提示する仕様の理解、プロジェクトの背景・目標・成果物の把握を踏まえ、ビジネス要件に適合したソリューションの提案から実装までを一貫して対応します。 LLMを活用したプロダクトの設計・開発、複数APIの連携による新規APIの生成、パフォーマンスとメンテナンス性を意識した設計/実装までをご担当いただきます。 勤務地は西新宿で...

【Python/React/Spring Boot/生成AI/リモート】生成AI活用推進・AIエンジニア（テックリード）

業務システム開発部門にて、生成AIを開発ライフサイクル（要件定義〜テスト）へ組み込み、効果を最大化するための戦略立案と実装を推進していただきます。 全社横断で再利用可能な活用ノウハウの蓄積や、実効性のある運用仕組みを構築します。 - 生成AIを活用した効率的な開発プロセスの検討（要件定義～テスト） - 成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の策定 - AI適用領域の探索および改善提案 - 生成物の品質評価と継続的改善 - 実験計画（PoC）、効果測定・運用改善 - 最新技術・市場動向の継続調査と分析 リモート併用（週4日リモート可）、テックリードとしての推進役を担っていただきます。

【テックリード/SEリーダー/品質強化/フルリモート】民間向けシステムの上流～品質推進・AI関連PJ

民間企業向けシステムにて、既存または新規の開発プロジェクトでテックリード/SEリーダーとして参画いただきます。 POC検証から要件定義、構成設計、設計全般、テスト全般、品質強化施策まで幅広くリードいただく想定です。上流工程やPM/PLに近い役割を担っていただく可能性もあります。 AI関連（生成AI・AIエージェント等）のプロジェクトに関与する機会もあり、スキル見合いでポジションを調整します。 基本はテレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの対応も可。開始時期は即日～または1月開始で中長期を想定しています。

【Python/TypeScript/React/Next.js】AIプロダクト開発フルスタックエンジニア募集（週3出社）

AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、再利用性の高いアーキテクチャ設計・構築、既存システムの保守改善、データ移行を担当します。 加えて、クライアント要件の理解からカスタムAIエージェントの設計・実装まで一気通貫で対応し、コンサルティング的なアプローチでプロダクト価値を最大化します。 PMが提示する仕様の読み解き、プロジェクトの背景・目的・成果物の整理を行い、ビジネス要件に合致したソリューションの提案・実装を推進します。 LLMを活用した新規/既存プロダクトの設計・実装、複数APIの連携による新規API生成、パフォーマンス・保守性を考慮した設計を行っていただきます。 勤務地は西新宿で週3日出社、即日か...

【React/Next.js・Python/Java／リモート】AIソリューション企業向けフルスタックエンジニア

AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、システムの新規開発・改善、特化型AIエージェントの設計・実装、ビジネス要件の把握から落とし込み、LLMを活用した機能開発を一貫して担当します。 勤務は西新宿駅エリアで週3日出社・週2日リモートのハイブリッド。就業時間は10:00〜19:00、開始時期は即日もしくは2026年1月から調整可能です。 作業環境はMac(Appleシリコン)・デュアルモニターを用意。Slack/Confluence/Linear/GitHub/Notion などを活用し、スタートアップならではのスピード感で開発を進めます。

【Python/LLM/クラウド/フルリモート】自社データ活用のAIモデル開発・運用エンジニア募集

自社データを活用したAIモデルの学習・改善に携わっていただきます。 生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を業務効率化やプロダクト開発へ適用し、LLMのFine-tuningやRAGアーキテクチャの設計・実装を担当します。 また、PoCの技術検証とレポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ作成、GCP/AWSなどクラウド上でのAIモデル運用まで一貫してご対応いただきます。 勤務地は品川を拠点としつつ、フルリモート中心（必要時のみ出社）での稼働が可能です。

【Python/LLM・FastAPI/フルリモート】AI開発リードエンジニア（評価データ構築・PoC推進）

LLMや機械学習を活用したAIプロダクト開発の技術リードをお任せします。 ビジネス要件を踏まえた実践的な開発タスク設定、評価データの構築、オフライン/オンラインでの評価運用と継続改善、他チーム・ビジネス部門と連携したPoC/技術検証、金融機関等の独自データ活用を軸にした中長期の技術戦略立案を担当いただきます。 また、社内のAI関連プロジェクトに対して技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参画、メンバーの技術レベル向上支援、専門知見の横展開にも取り組んでいただきます。 稼働はフルリモート、コア時間目安は10:00-19:00、10月開始想定、募集は1名です。

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】建設業界DX向けデータ予測モデル開発リードエンジニア

建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 - 建設会社ごとのデータに対する解析処理の実装 - 予測モデル（回帰・分類）の設計・検証・改善、および新機能開発 - 要件定義に基づくモデル/システムの改修・最適化 - 建設データを活用した分析基盤の設計・構築・保守 - 前処理/後処理パイプライン（ETL/ELT）の設計と運用 フルリモート環境にて、モデル実装からパイプライン構築、クラウド上での運用まで一気通貫で担当いただきます。

【React/Next.js・Python or Java/リモート】AIソリューション企業のフルスタックエンジニア募集

AIソリューションを提供する急成長スタートアップにて、フルスタックエンジニアを募集します。 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発、PythonまたはJavaでのバックエンド開発、GCPを中心としたクラウドインフラ構築・運用をご担当いただきます。 具体的には、AIプロダクトの新規/既存機能の設計・実装、特化型AIエージェントの開発、ビジネス要件の把握から仕様化、LLMを活用した機能開発・改善などをお任せします。 就業場所は西新宿駅エリアで、週3日出社・週2日リモートのハイブリッド体制です。

【Rust/Python/フルリモート】自動車製造業向け不具合解析ツール精度向上・自動化システム支援

自動車製造業向けの不具合解析ツールにおいて、実運用で活用可能な精度を目指した改善および自動化を支援いただきます。 不具合時刻推定に関するソースコードを内製化し、ユーザーからのフィードバックを反映してアルゴリズムの精度向上を継続的に実施します。 基本はフルリモートでの参画となり、Rustを中心にPythonも活用しながら、データ前処理やAWS上のデータレイク基盤運用、CI/CD整備まで幅広くご対応いただきます。

【TypeScript/Next.js】予約サービスにおけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

ZOZOや楽天など、ECや検索領域に強みのあるエンジニアをピンポイントで狙っている案件です。

【Ab Initio/データ基盤】データプラットフォーム(Ab Initio)開発支援

顧客企業のデータ基盤プロジェクトにて、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援を担当いただきます。 - Ab Initio（GDE等）を使用したETL処理の設計・実装・テスト - RDB/ファイル/APIなど各種データソースからの抽出・統合 - パフォーマンスチューニング、ジョブ制御・運用設計 - DWH、BIツール、クラウド環境との連携作業 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期参画を想定しています。

【AI導入推進/フルスタック/リモート】社内業務向けAIソリューション導入検討支援

社内各部門のルーティン業務を対象に、生産性向上を目的としたAI活用の企画・推進を行うプロジェクトです。 部門ごとの業務特性や処理フローを整理・可視化した上で、適切なAIプロダクトやサービスを比較・選定します。 あわせて、導入候補ツールについては情報セキュリティ、内部統制、ガバナンスの観点から多面的に評価し、安心して全社展開できる基盤・運用体制の構築を支援いただきます。 開始時期は1月を想定しています。

【Python/TypeScript・LLM/リモート】テックリード／生成AIエンジニア｜住友商事グループDXの企画～実装～本番導入リード

住友商事グループのDX領域にて、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入までを一貫してリードいただきます。 技術リサーチから要件整理、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価、運用設計までを横断的に担当。技術成果物のレビューや、社内勉強会／技術ブログを通じた情報発信、PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくりもお任せします。 技術知見とプロジェクト推進力の双方を求められるポジションです。

【Python/AWS/LLM】生成AIチャットログ分析API PoC/設計〜リリース

小学生を主対象とした生成AIチャットボットの会話ログを分析し、レポートを自動生成するAPIの構築プロジェクトです。 まずはPoCとして、会話ログのサンプルデータから意図したレポートが再現可能かを検証します。 その結果を踏まえ、APIの設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程を担当いただきます。 LLMの調整やRAG、ガードレールの設計を組み合わせ、実運用可能なレポーティング基盤を目指します。

【Python/AWS/データ基盤】大手製造小売向けデータプラットフォーム開発・運用（リモート）

大手製造小売企業における、AWSベースのデータ基盤の構築・運用案件です。 主な業務は以下の通りです。 ・AWSを活用したデータ基盤の設計、構築、運用 ・Airflow等を用いたETL/データパイプラインの設計〜改善 ・Spark/PySparkによる大規模データ処理の実装 ・分析用データモデルの設計、dbtを用いたモデリング・開発 ・運用チームのタスク管理、コードレビュー、トラブルシューティング対応 など 期間は2026年1月開始の長期予定（初月単月契約、以降応相談）。勤務地は茅場町を拠点としたリモート併用で、就業時間は9:00〜18:00です。 面談は1回（弊社同席）。募集は1名、年齢不問です。 二段階認証（Authent...

【Python/React/Spring Boot/生成AI/リモート】生成AI活用推進・AIエンジニア（テックリード）

業務システム開発部門にて、生成AIを開発プロセスへ組み込み、効果最大化のためのアプローチ検討と全社展開可能なナレッジの蓄積・仕組み化を推進していただきます。 ・生成AIを活用した開発プロセスの最適化（要件定義～テストまで） ・成果物作成フロー設計およびAIフレンドリーな成果物体系の検討 ・AI適用領域の発掘と改善提案の実施 ・AI生成物の品質評価および改善サイクルの構築 ・実験計画立案、効果測定、改善運用 ・AI技術および市場動向の継続的なリサーチと分析 勤務地は東京都港区で、出社とリモートのハイブリッド（週4リモート可）。開始時期は1月想定で、適任者がいれば後ろ倒しも相談可能です。

【Python/機械学習/フルリモート】建設業向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業にて、機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 - 建設データを用いた予測モデルの設計・開発・運用 ・企業ごとの建設データ解析に関するコーディング実務 ・分析モデルに必要な各種処理の実装 ・要件定義に基づく新機能開発およびモデル/システム改善 - データ分析基盤の構築・保守 ・建設データ分析のための基盤開発・整備 ・建設業特有データを活用したMLモデルの開発・運用 ・前処理/後処理パイプラインの設計・実装 担当工程は要件定義〜テストまで。作業場所は半蔵門、フルリモート（初日のみ出社）となります。