Tableau × リモート/在宅OKの業務委託案件・フリーランス求人一覧（全632件）｜ページ20

【基本リモートTableau】金融系システム基盤移行

金融系システムにおいて、現行基盤からTableauCloudへの移行に伴うダッシュボード画面の移行及びデータソース追加を行います。基本設計から移行までをカバーし、プロトタイプ開発形式でユーザーと調整を行いながら、Tableauでの実現性や制約説明などを含めた業務対応をしていただきます。 【技術スタック】 ・BIツール：Tableau / TableauCloud ・言語：SQL

【リモート併用/Databricks・Snowflake】データ活用基盤の構築運用

データ基盤（Databricks／Snowflake）上のデータを活用するためのシステム構築・運用・保守を担当します。データ加工・変換処理の実装、データマートの設計・作成、BI可視化向けのクエリ最適化、定常バッチ運用や監視・障害一次対応、ドキュメント整備、関係部門との調整までを一貫して実施。 【技術スタック】 ・データ処理：Databricks ・DWH：Snowflake ・言語：SQL ・可視化：BIツール（例：Tableau／Power BI 等）※ツール名は配属先に準拠

【基本フルリモート/データ分析/DBT】システム開発チーム立て直し支援

飲食系データ分析を目的とした既存システムの開発チームの体制立て直しを支援いただきます。リリース済の環境において開発ルールや運用手順が整備されておらず、メンテナンス困難な状態にあるため、開発ルールの策定やジョブ・権限管理といったチーム整備に注力していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL（Query） ・ツール：DBT、Tableau ・クラウド：AWS、GCP ・インフラ：terraform、Docker、ECS、Lambda ・CI/CD：CodePipeline、CodeBuild ・リポジトリ管理：GitHub 【社内ツール】 Slack / Teams

【Tableau/DWH/一部リモート】大手ドラッグストアのデータ基盤構築・可視化支援（利活用推進）

大手ドラッグストアチェーンのDX本部にて、全社の営業数値を含む10部門前後のKPIをTableauで可視化・利活用するための支援を行います。 現状、Tableau接続先のDWHがベンダー別・自社別に乱立しており、重複や不整合が想定されています。まずは現行環境を横断して整合性の取れた集計を実施し、ダッシュボードを迅速に提供します。 並行して進行中のDWH統合プロジェクトの進捗に合わせ、データ収集先の切替えやモデル見直し、データカタログ整備、ベストプラクティス策定、ユーザー教育（育成）も推進いただきます。 業務は基本リモートで、必要に応じてMTGベースで週1程度の神田出社を想定しています。

【MySQL/Tableau】新卒スカウトサービスにおけるエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

SQLスキルを活かしてプロダクトの意思決定を支えるポジションです。副業や稼働可能な柔軟な案件です！

【フルリモート/週5日】SIer向けDWH活用帳票作成コンサルタント

次期システム更改に伴う帳票作成方式の検討・調査、データ連携～DWH活用を前提とした実現方式の検討、Tableauを利用した帳票作成の全体像／実現性検討、概要設計の作成、お客様システム部門としての要件整理・打合せ参加、関連ドキュメント作成

【Python/PostgreSQL/リモート併用/週2日,週3日,週4日,週5日】WEBサービス向け受注出荷分析システム開発（SQL/Tableau）

受注出荷分析システムの開発 データ抽出・システム開発・データ分析

【Python/SQL/BigQuery/フルリモート】データ分析基盤開発（GCP移行・構築）

オンプレミスで管理されている各種データをGoogle Cloud（BigQuery）へ移行し、分析用のデータ基盤を構築します。 - 販売関連データの取り込みおよびデータセット作成 - マスタデータの取り込み・整備・作成 - データクレンジングと前処理、集計ロジックの実装 - BigQueryを中心としたデータモデル設計とパイプライン整備 - 分析用データマートの整備と可視化基盤への連携 初日は都内へ出社、以降は在宅中心の稼働となります。

【Python/AWS/GCP/フルリモート】ECレコメンドシステム開発をリードするMLエンジニア

ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

次世代Web請求照会システム開発支援/金融

・DMP及びTableauダッシュボードの運用、改修支援 ・Tableau、GCP、TreasureData活用の支援 ・クライアント分析チームとマーケティング分析 ・新規ダッシュボード、分析基盤の構築 ・社員サポートとして参画します。

【Tableau/Alteryx】顧客満足度調査の運用及びデータ分析支援

顧客満足度調査の運用対応(70％) -RPA－UiPathを使用して改修/メンテナンス -RPAチームとの連携、指示出し等 顧客満足度調査のデータ集計(30％) -Excel/Pivotを使用したデータ集計 -Alteryx/Tableauを利用したデータの可視化、運用、実装

【Pivot】データマネジメント部署の各種レポート作成支援

・マーケット部内にて各種レポート作成業務(定型的なもの、Adhocにリクエストを受けたもの)サポート ・マニュアル集計レポート(Excelメイン) ・ピボットテーブルと関数式を使用した集計 ・Tableau、Alteryxを用いたデータ基盤構築 ・データ整備（Excel他） -Adhoc 10月下旬に出社しSurveyのデータ入力の可能性

【Pivot】データマネジメント部署の各種レポート作成支援

・マーケット部内にて各種レポート作成業務(定型的なもの、Adhocにリクエストを受けたもの)サポート ・マニュアル集計レポート(Excelメイン) ・ピボットテーブルと関数式を使用した集計 ・Tableau、Alteryxを用いたデータ基盤構築 ・データ整備（Excel他）

【AWS/SQL】鉄道子会社のデータエンジニア支援｜～70万｜恵比寿

・大手鉄道子会社でのデータエンジニア業務 ・デジタルマーケティング、営業／通販購買、顧客／会員などに関するデータの 統合、整備 ※BIダッシュボードの開発、統計分析、データマート開発まで幅広く携わっていただく可能性有（案件の状況によって変化いたします）

【Tableau】工場業績管理レポートの機能追加支援｜~120万｜住設

・Tableauで開発した工場業績管理レポートの機能追加 ・Tableau Prepで開発されたレポート/レポートに表示するデータ形式を整える事前処理の改修 ・従来システムからTableauレポートに切り替えようとしている

【Tableau】アンケートデータ集計・分析業務｜～115万｜医療福祉業｜基本リモート

・製薬/医療関連のプラットフォームを活用したアンケート調査データの収集、分析、レポート作成 ・サポートスタッフとの連携をしつつ、業務遂行やリードを担当

【GCP/AWS】データエンジニアリング支援｜大手鉄道子会社

・大手鉄道子会社でのデータエンジニアリング業務 ・デジタルマーケティング、営業／通販購買、顧客／会員などに関するデータの統合、整備 ※BIダッシュボードの開発、統計分析、データマート開発まで幅広く携わっていただく可能性有 ・Google Analytics、GA360 、Adobe Analyticsなどを用いた分析から提案

【tableau】オフショア結合テストの改修支援｜SL｜物流業

・他社開発をシステムテスト工程から巻き取る案件 ・サブチームリーダー(SL)として下記業務を行う ・結合テスト工程までの残改修（仕様変更・残不具合）をオフショア開発で進めていく ・システムテスト工程で発生する不具合の対応推進 ・仕様/障害に対する原因や影響範囲の調査 ・対応仕様の検討/立案、顧客との仕様調査 ・外部（基本）設計の実施 ・開発メンバーの成果物レビュー（品質管理）

グローバルデータプラットフォーム構築支援/サービス業

・データプラットフォーム構築におけるCDP、BI領域支援 ・営業,マーケティング高度化に向け、CDP/BI(Tableau)/MA(Marketing Cloudなど)やアクセス解析ツール、統計解析ツールなどを繋ぎあわせ、グローバルな統合プラットフォームを構築 ・主に下記業務を担当 ‐PDCAサイクルの提案と伴走 ‐CDP/BIソリューションを使用したデータ収集・統合・分析・データ見える化サポート ‐データ分析結果のレポート・ダッシュボード作成支援 ‐システム構築・導入後のサポート ‐データ蓄積・分析に関するツール/システムのパッケージ化企画、設計/開発

営業戦略でのデータ利活用に向けた分析支援(エンジニア)/サービス業

・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・エンジニアとして、対応方針やロジック検討、及びデータサイエンティストと協力のうえ、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成 ・データは匿名加工情報、操作はbigquery上、sqlで操作