データサイエンティスト × 東京都の業務委託案件・フリーランス求人一覧（全788件）｜ページ14

【Python/生成AI】大手総合商社DXのデータサイエンティスト募集（統計解析・PoC）

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫でご担当いただきます。 - 産業データを活用したEDA（探索的データ解析）、仮説立案と検証の推進 - Pythonによる機械学習モデルの選定、実装、および品質を意識したコーディング - ChatGPT/Claude等の生成AIを活用したエージェント開発やレポート生成システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 技術スタック例：Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform など

【Oracle/Embulk/Digdag/Yellowfin/フルリモート】エンジン試験データのETL・BI構築/分析エンジニア

エンジン試験機器から出力される各種データを自動でDBへ取り込み、加工・整形、BIでの可視化/分析まで一気通貫でご対応いただきます。 主なタスク: - Embulk/Digdagを用いたETLパイプラインの構築・運用 - Oracle DBへの取り込み、SQLによるデータ加工/クレンジング - Yellowfinでの分析、コンター図など各種可視化と出力 - 分析結果の整理、報告資料作成、クライアントコミュニケーション 利用ツール/技術: Oracle, SQL, Embulk, Digdag, Yellowfin, GitHub, Backlog

【大崎/Python】生保会社AIプラットフォーム構築支援

生保会社様のAIプラットフォームの構築を担当。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤で実現し、全社的なAI活用を推進します。今年度は基盤整備および主要ユースケース構築を中心に行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、SageMaker） ・データベース：ベクトルDB（OpenSearch、pgvector など）

【Python/生成AI】大手総合商社DXプロジェクト／データサイエンティスト

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。

【Python/PyTorch・Generative AI】生成AIエンジニア／研究成果の実装・高速化（リモート）

AIエージェントやLLMを活用した先端プロダクト/ソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 研究論文を踏まえたモデル設計から実装・高速化、評価・改善まで一気通貫で主導し、社会の生産性向上に資する成果創出を目指します。 - 生成系AI技術のリードおよびプロジェクト進行管理 - GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や汎用AIの技術選定・実装 - 最新論文のサーベイに基づくモデル設計・アーキテクチャ変換 - 実装および高速化（最適化、GPU活用など） - 顧客課題に合わせたAIソリューション提案と適用 - 実運用環境での検証、モニタリング、継続的改善 - 新技術の調査・評価と導入推進 稼働場所は西...

【Python/生成AI・統計解析】大手総合商社DXデータサイエンティスト（リモート）

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIの活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude等）を用いたエージェント開発、分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 開発環境例: Python, JavaScript/TypeScript, React/Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか 勤務地は大手町駅周辺、リモート併...

【Ab Initio/ETL】データプラットフォーム（Ab Initio）の開発

顧客企業のデータ基盤プロジェクトに参画し、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援をご担当いただきます。 - Ab Initio（GDE 等）を用いたETL処理の設計・実装・テスト - RDB／ファイル／API など各種データソースからの抽出・統合 - 処理性能のチューニング、ジョブ制御や運用設計 - DWH／BI ツール／クラウド環境との連携 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期想定の案件です。

【Python/TypeScript/AWS】大手ゲーム会社向けデータ分析支援

大手ゲーム会社にて、ソーシャルゲーム関連のデータ分析支援を幅広くご担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・データ分析用バッチ処理の実行基盤の運用 ・分析業務を支える各種ツールの設計・開発 ・お問い合わせ対応およびトラブルシューティング ・関連チームとの調整やタスク管理 長期想定の準委任契約で、エンド直案件です。

【Python/生成AI・統計解析/リモート】データサイエンティスト募集

生成AIの活用および統計解析を用いた意思決定支援ツールについて、企画段階からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質なコード実装 - ChatGPT/Claude等を活用したエージェント開発や分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、および処理ロジックの改善 週1で大手町に出社、それ以外はリモート想定です。2名体制での参画を予定しています。

【フルリモート/御茶ノ水/Python】生成AIプロダクトのAIエンジニアPoC推進

生成AI技術を活用したプロダクトのPoC推進を担当。LLM（OpenAI/Anthropicなど）との連携、プロンプト設計、ベクトル検索最適化、推論パイプライン構築、A/Bテスト基盤などを構築し、実運用を見据えた最適化を行う。FAQやマニュアル、チャットログ等の生データ加工も担う。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Next.js、Hono ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI、Anthropic API 【社内ツール】 ・Slack / GitHub

【Python/生成AI・統計解析】大手商社DXデータサイエンティスト（リモート）

大手総合商社のDX推進プロジェクトに参画し、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画〜PoC〜実装までを一気通貫で担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説検証 - Pythonでの機械学習モデル選定・高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude など）を用いたエージェント開発、分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出と処理ロジック改善 技術例：Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか 作業場所は大手町駅、リモート併用（週2回程度...

ネットショップ事業のデータ分析業務

購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご支援お願いいたします。

【データエンジニア／フルリモート／プライム上場企業】データ基盤構築～データ活用支援のパイオニア企業～

エンタープライズ企業向けのデータ活用プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 Snowflake 等のクラウドDWHやAzure/GCP/AWS 上の各種サービスを用い、 データパイプライン構築やデータモデリング、ETL/ELT 処理の設計～実装～テストまで一貫して関わっていただく想定です。 ※過去のご経験やスキルに応じてアサイン先のプロジェクトを相談させていただく想定となります。 【想定業務内容】 ・クライアントの要件整理、データ基盤構築／移行方針の検討 ・システム要件定義書など各種ドキュメントの作成 ・ETL/ELT 方式設計、IF 設計、テーブル定義、パイプライン設計 ・デ...

AWS／グループ横断、社内データ分析基盤の機能拡張およびマルチクラウド化推進案件・求人

＜作業内容＞ グループ全体のデータ利活用を加速させる、データ分析基盤のスペシャリストとしてご活躍いただきます。 2025年11月に初期基盤が完成したばかりの極めてエキサイティングなフェーズにおいて、データサイエンティストが最高のパフォーマンスを発揮できる環境の設計・運用をリードしていただきます。 ●最先端の基盤構築： AWS/GCP上でのデータレイクやパイプライン設計を通じ、0→1に近い環境構築に携われます。 ●IaCによる高度な運用： Terraformを用いた管理やCI/CD環境の構築を通じ、モダンなインフラ運用を実践。 ●技術検証と拡張： Databricksの運用のみならず、将来的なSnowflakeやReds...

【SE】社内データ分析基盤の機能拡張・運用の求人・案件

データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用業務に\nご参画していただきます。\n\n・AWS/GCP上でのデータ分析環境（データレイクやパイプライン等）のベースとなる\nインフラ設計・構築\n・Terraformを用いたIaC管理およびCI/CD環境の構築・運用\n・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用管理（コスト管理、ログ確認、\nジョブ管理等）\n・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携した新ツール導入の技術検証および運用改善\n・将来的なマルチクラウド化（AWS以外）や、Snowflake/Redshift等の\n別プラットフォーム導入に向けた技術検証・基盤構築

【リモート併用/大手町/Python】金融系データ分析・バリュエーションモデル開発

グローバル企業の財務・株価・事業データ等の大規模RDBからSQLでデータ抽出を行い、Pythonを活用して定量分析・生成AIを用いたバリュエーションモデルの構築を担当。WEBフロント開発経験も求められ、Linux環境に関する知見も必要。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Linux ・データベース：SQ

【Power BI/SAP・ABAP/一部リモート】大手石油業向けダッシュボード構築

大手石油業のお客様向けに、Power BIを用いたダッシュボードの新規構築・追加開発を担当いただきます。 業務データの可視化、要件のヒアリングおよび設計、データモデル設計、レポート作成、パフォーマンスチューニング、運用移行の支援までを一連でご対応いただく想定です。 SAPデータ連携（SAP標準コネクタや中間テーブル経由）、必要に応じたABAPでの抽出ロジック調整などの作業が発生します。 週1で大手町に出社、それ以外はリモートでの稼働です。

【BI/DWH・SQL/リモート】マーケティングSaaSのBI/DWH構築PM/SE支援

マーケティングSaaS事業におけるBI/DWH構築プロジェクトで、PM/SEとして上流から運用フェーズまで一貫して支援いただきます。 クライアントワークを前提に、要件定義・計画立案、開発ディレクション、導入後の活用支援までを推進。DWH/データマートの設計・構築、SQLによる高度なデータ抽出、ETL/ELTパイプラインの実装・改善も担当いただきます。 社内外の技術・ビジネス双方のステークホルダーと連携し、スコープ/スケジュール/品質のマネジメントを行います。

【データPdM/リモート/週5日】データ活用基盤の分析・KPI設計/戦略推進支援

急成長中のtoCプラットフォームにおけるデータ活用基盤を対象に、KPI設計・運用、各種データの抽出/分析、改善施策の効果検証を担います。 経営直下のデータ戦略領域にて、変動要因の分析や施策立案を推進し、データエンジニアと連携しながら分析環境の整備や仮説検証プロセスをリードいただきます。マネジメント観点での分析方針策定や推進体制の構築にも関わっていただく想定です。 案件担当のコメント 経営直下で意思決定に直結するポジションです。分析だけでなくグロース戦略まで踏み込める方にマッチします。 【備考】 ・アダルトコンテンツに抵抗がない方 ・自前PC（OS指定なし） ・時給精算 ・基本的に単月更新

【Figma/週5日/フルリモート】HR×AI領域 横断UXデザイナー（プロダクト横断）業務案件

【概要】 複数のSaaSプロダクトを横断して、HR領域の複雑な概念を誰でも迷わず扱える直感的な体験へ翻訳・統一するポジション。 情報設計（IA）とUIテキストを含む体験設計を主導し、PM／開発／データ／デザインと連携して改善を推進する。※企業名は伏せております。 【具体的な仕事内容】 ・プロダクト横断の情報設計および用語・ナビゲーションの統一 ・UIテキストの企画・改善とネーミング設計 ・定量／定性データとユーザー調査に基づくUX改善の提案・推進 ・チーム構成：プロダクト企画2名、データサイエンティスト1名、エンジニア6名、デザイナー兼務1名 ・開始時期 2026-02-01 ・面談：基本1回(必要に応じて2回の可能性あり）