Python × AIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人一覧（全1059件）｜ページ25

AIエンジニア（自然言語処理）／Python・LLM／ゲーム会社

＜＜有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業！＞＞ ゲーム会社におけるAIエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・ゲームコンテンツの開発／運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価などプロジェクトの全工程に関与 ・LM／関連サービスに関する最新トレンドの把握、必要に応じてチーム／社内共有 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

【Python/機械学習/レコメンド/フルリモート】大規模消費者向けサービスのレコメンド基盤MLエンジニア（リード）

大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進

生成AIを活用した業務自動化プラットフォーム開発

生成AIを活用した社内業務効率化プラットフォームのバックエンド開発を担当します。 MCPサーバーやエージェント開発を通じて、社内システムやSaaSとの連携を構築し、業務ワークフローの自動化を実現します。

【ChatGPT】採用マッチングサイト開発におけるAIエンジニアの求人・案件

Webサービスの開発案件で記事生成AIもしくはマッチングAIエンジニアの募集です。 開発チームに参加し業務範囲は、AI要件検証、設計開発までが主な業務範囲です。 AIによる自動的な記事作榮やマッチング指標の判定をツール選択と適用の経験があれば歓迎。 ・インタビューテキストからのAIにより企業カルチャーがPRできる記事ページ作成 ・AWS Bedrockを経由したGPT-5/Gemini/NovaによるAIマッチング ・求職者と企業のマッチングとして、定量的な条件マッチングと、定性的な求職者の働き方-企業文化のマッチングを調整する。 ・人材採用マッチングWebサイトの設計・開発（PHP/Laravel）

【Databricks/AWS/フルリモート】GRデータ蓄積基盤構築

GR向けのデータ蓄積基盤構築案件です。 Databricks on AWS を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用を担当いただきます。S3を中心としたストレージ設計、IAMを考慮したセキュリティ設計、ETL/ELT処理の実装、ワークフローのオーケストレーション、品質担保のためのテスト・監視整備までを一貫して対応します。 基本はフルリモートでの参画を想定しています。

【Python/AWS・生成AI/フルリモート】RAG活用ツール開発支援

大手SIerの生成AI活用推進チームにて、現場ニーズに応じたAIツールの企画〜開発・改修を担当いただきます。 主な業務: - 現場からのヒアリングを踏まえた要件整理（詳細設計レベルまで） - Python＋AWS環境でのツール開発・テストおよび成果物の妥当性確認 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた精度改善・機能追加 - 設計書の整合性チェックや自動化スクリプトの実装支援 - 週1回の定例にて要件確認と進捗報告 ※厳密な試験項目表の作成は不要ですが、実装した成果物の品質確認は実施します。

【LLM/RAG・バックエンド/一部リモート】LLM活用アプリケーション開発支援

LLMを活用したアプリケーションの開発支援プロジェクトです。 RAGを用いた検索・回答精度の検証および改善、バックエンド実装、動作検証、運用面のチューニングまでを担当いただきます。 プロダクト方針に沿って、プロンプト設計やベクトルDBの運用、評価指標の整備なども必要に応じて対応します。 勤務は九段下常駐とリモートの併用です。

【Python/AWS/Azure/常駐/週5日】経営貢献データ分析推進AIエンジニア

経営に寄与するデータ分析の推進を実施いただきます。 ・分析テーマの実行と手順書作成 ・セマンティックレイヤ／カタログ設計・運用 ・Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討、検証の推進、結果取りまとめ ・関連組織との調整、優先度策定、進捗・リスク管理 ・必要に応じて顧客との打ち合わせあり。 基本オンサイト、慣れてくれば一部リモート可能かもしれませんが、 本番マシンルームからしかデータ取得ができないため出社できる方の募集とさせていただきます。 ３月末までに一旦PoCの結果の提出あり。

【Python/TypeScript・React・Next.js/フルスタック/リモート】AIプロダクト開発フルスタックエンジニア募集

AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、再利用性の高いシステム設計・構築、既存システムの改修や改善、データ移行を担当します。 加えて、クライアントの要件を深く理解した上でのカスタムAIエージェントの設計・実装、コンサルティング的アプローチを伴うプロダクト開発を推進します。 PMが提示する仕様の理解、プロジェクトの背景・目標・成果物の把握を踏まえ、ビジネス要件に適合したソリューションの提案から実装までを一貫して対応します。 LLMを活用したプロダクトの設計・開発、複数APIの連携による新規APIの生成、パフォーマンスとメンテナンス性を意識した設計/実装までをご担当いただきます。 勤務地は西新宿で...

【Python/React/Spring Boot/生成AI/リモート】生成AI活用推進・AIエンジニア（テックリード）

業務システム開発部門にて、生成AIを開発ライフサイクル（要件定義〜テスト）へ組み込み、効果を最大化するための戦略立案と実装を推進していただきます。 全社横断で再利用可能な活用ノウハウの蓄積や、実効性のある運用仕組みを構築します。 - 生成AIを活用した効率的な開発プロセスの検討（要件定義～テスト） - 成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の策定 - AI適用領域の探索および改善提案 - 生成物の品質評価と継続的改善 - 実験計画（PoC）、効果測定・運用改善 - 最新技術・市場動向の継続調査と分析 リモート併用（週4日リモート可）、テックリードとしての推進役を担っていただきます。

【テックリード/SEリーダー/品質強化/フルリモート】民間向けシステムの上流～品質推進・AI関連PJ

民間企業向けシステムにて、既存または新規の開発プロジェクトでテックリード/SEリーダーとして参画いただきます。 POC検証から要件定義、構成設計、設計全般、テスト全般、品質強化施策まで幅広くリードいただく想定です。上流工程やPM/PLに近い役割を担っていただく可能性もあります。 AI関連（生成AI・AIエージェント等）のプロジェクトに関与する機会もあり、スキル見合いでポジションを調整します。 基本はテレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの対応も可。開始時期は即日～または1月開始で中長期を想定しています。

【Python/TypeScript/React/Next.js】AIプロダクト開発フルスタックエンジニア募集（週3出社）

AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、再利用性の高いアーキテクチャ設計・構築、既存システムの保守改善、データ移行を担当します。 加えて、クライアント要件の理解からカスタムAIエージェントの設計・実装まで一気通貫で対応し、コンサルティング的なアプローチでプロダクト価値を最大化します。 PMが提示する仕様の読み解き、プロジェクトの背景・目的・成果物の整理を行い、ビジネス要件に合致したソリューションの提案・実装を推進します。 LLMを活用した新規/既存プロダクトの設計・実装、複数APIの連携による新規API生成、パフォーマンス・保守性を考慮した設計を行っていただきます。 勤務地は西新宿で週3日出社、即日か...

【React/Next.js・Python/Java／リモート】AIソリューション企業向けフルスタックエンジニア

AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、システムの新規開発・改善、特化型AIエージェントの設計・実装、ビジネス要件の把握から落とし込み、LLMを活用した機能開発を一貫して担当します。 勤務は西新宿駅エリアで週3日出社・週2日リモートのハイブリッド。就業時間は10:00〜19:00、開始時期は即日もしくは2026年1月から調整可能です。 作業環境はMac(Appleシリコン)・デュアルモニターを用意。Slack/Confluence/Linear/GitHub/Notion などを活用し、スタートアップならではのスピード感で開発を進めます。

【Python/LLM/クラウド/フルリモート】自社データ活用のAIモデル開発・運用エンジニア募集

自社データを活用したAIモデルの学習・改善に携わっていただきます。 生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を業務効率化やプロダクト開発へ適用し、LLMのFine-tuningやRAGアーキテクチャの設計・実装を担当します。 また、PoCの技術検証とレポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ作成、GCP/AWSなどクラウド上でのAIモデル運用まで一貫してご対応いただきます。 勤務地は品川を拠点としつつ、フルリモート中心（必要時のみ出社）での稼働が可能です。

【Python/LLM・FastAPI/フルリモート】AI開発リードエンジニア（評価データ構築・PoC推進）

LLMや機械学習を活用したAIプロダクト開発の技術リードをお任せします。 ビジネス要件を踏まえた実践的な開発タスク設定、評価データの構築、オフライン/オンラインでの評価運用と継続改善、他チーム・ビジネス部門と連携したPoC/技術検証、金融機関等の独自データ活用を軸にした中長期の技術戦略立案を担当いただきます。 また、社内のAI関連プロジェクトに対して技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参画、メンバーの技術レベル向上支援、専門知見の横展開にも取り組んでいただきます。 稼働はフルリモート、コア時間目安は10:00-19:00、10月開始想定、募集は1名です。

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】建設業界DX向けデータ予測モデル開発リードエンジニア

建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 - 建設会社ごとのデータに対する解析処理の実装 - 予測モデル（回帰・分類）の設計・検証・改善、および新機能開発 - 要件定義に基づくモデル/システムの改修・最適化 - 建設データを活用した分析基盤の設計・構築・保守 - 前処理/後処理パイプライン（ETL/ELT）の設計と運用 フルリモート環境にて、モデル実装からパイプライン構築、クラウド上での運用まで一気通貫で担当いただきます。

【React/Next.js・Python or Java/リモート】AIソリューション企業のフルスタックエンジニア募集

AIソリューションを提供する急成長スタートアップにて、フルスタックエンジニアを募集します。 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発、PythonまたはJavaでのバックエンド開発、GCPを中心としたクラウドインフラ構築・運用をご担当いただきます。 具体的には、AIプロダクトの新規/既存機能の設計・実装、特化型AIエージェントの開発、ビジネス要件の把握から仕様化、LLMを活用した機能開発・改善などをお任せします。 就業場所は西新宿駅エリアで、週3日出社・週2日リモートのハイブリッド体制です。

【Rust/Python/フルリモート】自動車製造業向け不具合解析ツール精度向上・自動化システム支援

自動車製造業向けの不具合解析ツールにおいて、実運用で活用可能な精度を目指した改善および自動化を支援いただきます。 不具合時刻推定に関するソースコードを内製化し、ユーザーからのフィードバックを反映してアルゴリズムの精度向上を継続的に実施します。 基本はフルリモートでの参画となり、Rustを中心にPythonも活用しながら、データ前処理やAWS上のデータレイク基盤運用、CI/CD整備まで幅広くご対応いただきます。

【ETL設計/Python】大手SIのETL設計・データマッピング支援

大手SIerにて、ETL設計およびデータマッピング（Excel/CSVなど約200パターン）の設計を推進いただきます。進捗遅延のリカバリが主目的のため、DB知見を活かしつつ、現行タスクの巻き取り、設計の再整理、品質確保、関連チームとの調整をリードしていただきます。 Pythonを用いた前処理・変換ロジックの実装や検証、スクリプト整備、検証用データ作成、ログ/エラーハンドリングの見直し、簡易自動化なども担当いただきます。 業務範囲は要件・マッピング仕様調整、基本/詳細設計、実装補助、テスト（整合性/件数/差分/例外）、運用引き継ぎまでを想定しています。

【Ab Initio/データ基盤】データプラットフォーム(Ab Initio)開発支援

顧客企業のデータ基盤プロジェクトにて、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援を担当いただきます。 - Ab Initio（GDE等）を使用したETL処理の設計・実装・テスト - RDB/ファイル/APIなど各種データソースからの抽出・統合 - パフォーマンスチューニング、ジョブ制御・運用設計 - DWH、BIツール、クラウド環境との連携作業 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期参画を想定しています。