Pytorch × AIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人一覧（全86件）｜ページ2

【Python/PyTorch・Generative AI】生成系AIエンジニア（リモートワーク併用）

AIエージェントやLLMを用いた先進的なプロダクト/ソリューション開発プロジェクトです。生成系AIの研究開発をリードし、最新研究に基づくモデル設計から実装・高速化、実環境での検証・改善まで一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・生成系AI技術のリードおよびプロジェクト全体の進行管理 ・GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や一般的なAI技術の適用判断と実装 ・最新研究論文の調査に基づくAIモデル設計・構造変換 ・開発モデルの実装、最適化/高速化の適用 ・顧客要件に応じたAIソリューションの提供と応用展開 ・本番/実環境での評価・検証と継続的なモデル改善 ・新技術の調査・評価および導入推進

【急成長中企業】【AIエンジニア／0.8人月～】急成長中ドローン企業でのAIシステム開発（一部リモート／千葉駅出社あり）

ドローン本体の異常検知システムの開発やドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発等に携わっていただきます。 具体的には ・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出（ひび割れや漏水等）や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発 └公共施設や鉄道系のプロジェクト等があります。 ・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発 └埼玉県で発生した陥没事故でも同社製品が活用されています。 ・ドローン飛行時のログデータ（モータの回転数や加速度センサ）をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発

【Python/リモート併用/週5日】大手総合商社におけるDX・リードデータサイエンティスト（PM・コンサル兼務）

大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、 技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。 事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、 KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。 実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、 データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。 また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、 組織全体を牽引する役割を担っていただきます。 アジャイル・スクラム形式での開発を採用してお...

【生成AI/機械学習/リモート併用】大手放送局グループ/デジタルエンタメ企業のAIスペシャリスト募集

大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIの活用から機械学習プロジェクトの推進まで、専門領域に応じて業務をお任せします。 想定業務例： ・生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作への活用 ・開発エンジニアとして各種開発工程へのAI導入、ワークフロー自動化 ・MLエンジニアとして機械学習PJのリード、モデル開発、PoC～本番運用推進 エンド企業が長年蓄積したコンテンツ資産・IPを最大限活用し、スキルアップに直結する環境です。 就業形態はリモート併用（週2リモート）。就業時間は10:00～19:00です。 募集背景 生成AI・機械学習の活...

【案件】最先端のAI技術に携わる製造業向けプロダクトのAIエンジニア案件

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】最先端のAI技術に携わる製造業向けプロダクトのAIエンジニア案件 【内容】 AIアルゴリズムの英語論文の調査・実装評価を行い要点をまとめるレポートの作成 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート 【勤務地】勝どき駅 【時間】9時?18時もしくは10時?19時 【期間】即日? 【単金】55?85万（スキル見合い） 【精算幅】140 ~ 200時間 (中割)※平均稼働時間：170時間 【募集...

【元請直】AIエンジニア/ 機械学習エンジニア/常駐

AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア募集案件【Python・Pytorch・Tensorflow/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア募集案件 生成系AI技術の開発を主導いただきます。GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 【開発環...

【LLM活用・RAG/リモートあり】AI機能設計～実装のAIエンジニア・機械学習エンジニア募集

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【AIエンジニア】LLM活用・RAG/AI機能設計～実装 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 - ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関す...

AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア募集案件【Python・Pytorch・Tensorflow/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア募集案件 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め 実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 【開...

【Python/週5日/フルリモート】VLM/LLM＆Pythonを用いた研究開発業務案件

【概要】 VLMやLLMを用いたプロダクトの研究開発・実験・プロトタイピングをスポットで担当いただきます。Pythonを用いたモデル実装や評価を中心に、リモートで自走して進められる方を求めます！ 【具体的な仕事内容】 ・VLM/LLMモデルを用いた実験設計、プロトタイプ実装（Pythonでの実装・検証） ・データ準備、評価指標設計および性能評価・解析 ・実験結果のドキュメント化とコード納品（再現可能な形での実装・報告） 【必須スキル・経験】 ・以下のいずれかのプロファイルを満たすこと：（松竹梅の優先順位） 松：NLP修士号かつNLP実務経験3年以上 竹：NLP修士号でLLM/VLMプロジェクト経験あり、またはNLP実務...

【週5日/一部リモート/Python】生成AIエンジニア

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューション...

【Python/LLM・画像AI】論文実装・評価および課題落とし込み/一部リモート可

精密機器系の光学メーカーにて、LLMおよび画像系AIに関する最新論文の実装・性能評価・個別課題への落とし込みを担当いただきます。 具体的には、対象論文の調査・再現実装、ベンチマークや実験設計による性能評価、事業課題に即した適用可否検討と要件化までを一貫して推進します。アジャイルに近い進め方で、実験計画の立案、PoCの実装、結果の可視化・レポーティングまでをチームで行います。

AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア【Generative AI/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア 業務内容 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用 開発環境 フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, ...

【Python/生成AI】大手総合商社DXプロジェクト／データサイエンティスト

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。

【Python/PyTorch・Generative AI】生成AIエンジニア／研究成果の実装・高速化（リモート）

AIエージェントやLLMを活用した先端プロダクト/ソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 研究論文を踏まえたモデル設計から実装・高速化、評価・改善まで一気通貫で主導し、社会の生産性向上に資する成果創出を目指します。 - 生成系AI技術のリードおよびプロジェクト進行管理 - GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や汎用AIの技術選定・実装 - 最新論文のサーベイに基づくモデル設計・アーキテクチャ変換 - 実装および高速化（最適化、GPU活用など） - 顧客課題に合わせたAIソリューション提案と適用 - 実運用環境での検証、モニタリング、継続的改善 - 新技術の調査・評価と導入推進 稼働場所は西...

【Python/機械学習・NLP/フルリモート】建設DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。

【Python/機械学習/リモート】自社プロダクト新機能開発・運用支援

自社プロダクトにおいて、運用保守から新機能開発、機械学習モデルの改善までをご担当いただきます。 具体的には、モデル改善・強化学習の適用、リリース後の改善提案や運用フロー最適化、関連ドキュメントの整備をお任せします。 役割はメンバー想定で、キャッチアップ期間（約2週間）は出社、その後は週4回のリモートワークを予定しています。 勤務地は本郷三丁目です。

【Python/生成AI・NLP】AIプロダクト開発リードAIエンジニア

生成系AIプロダクトの開発を主導いただくポジションです。 - 生成系AI技術の企画・リードおよびプロジェクト進行管理 - 論文調査に基づくモデル設計、既存モデルの構造変換・改良 - モデルの実装および高速化・最適化 - 顧客課題に応じたAIソリューションの適用、検証と改善の反復 - 実顧客データ・実環境での評価、モデル改善の推進 - 新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 作業場所は西新宿でリモート併用（週3日出社・週2日リモート、応相談）。開始時期は1～3月で柔軟に調整可能、3ヶ月更新（初回1ヶ月）。契約形態は業務委託（準委任）です。

【Python/Azure Functions・生成AI/フルリモート】生成AIの開発・構築・評価案件

生成AI（GPT等）を活用したWebアプリ/機能の開発・構築・評価を担当いただきます。 Azure Functionsを中心に、クラウド上での実装、モデル評価、必要に応じたRAG構築やデータパイプライン整備まで幅広く関与します。 要望に応じて迅速にPoC〜実装まで推進いただく想定です。長期での継続参画を見込みます。

【Generative AI/Python】AIエンジニアの募集

AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア募集案件です。 ＜業務内容＞ ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用 ＜開発環境＞ フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Gith...