【週4-5日/フルリモート/Python】AI・LLMエンジニア - 1000億LLMとVLMを使い、図面や図表を読み解く次世代RAGを創るAIエンジニア募集！
作業内容
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 - RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 - Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 - 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 - VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 - ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 - 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 - 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 - Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 - プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 - エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 - 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック
必須スキル
- 理工系大学院を修了 - LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 - Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 - 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力
歓迎スキル
- 画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等） - 複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験 - 論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力 - 顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験
稼働日数
週4-5日
勤務形態
フルリモート
開発環境
Python,
募集回数
1回
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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