【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript,Django】フルスタックエンジニア - AI開発のボトルネックを解消する次世代データ基盤プラットフォームの設計・開発
作業内容
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 物体検知・セグメンテーションモデル向けのデータ設計 - 画像・動画データの前処理、品質管理、アノテーションガイドラインの設計 - モデル評価指標の設計および誤検知・未検知の原因分析 - 「学習 → 評価 → データ改善」のフィードバックループ構築 - モデル開発チームと連携した性能改善施策の実施 - シミュレーション（Data augmentation）を用いたデータ増強
必須スキル
- Webアプリケーションのバックエンドを設計・実装・運用してきた経験 (目安:3年以上) - Python (Django等) またはTypeScript を用いたAPI開発・業務ロジック実装・既存機能の改修経験があり、実運用を前提に保守性や変更容易性を意識して開発してきた方。 - PostgreSQL 等のRDBMSにおいて、テーブル設計・インデックス設計・クエリ作成を行い、パフォーマンスを意識した運用改善に関わった経験がある方。 - AWS または GCP環境で、アプリケーションのデプロイ、設定変更、障害対応、運用改善を行った経験がある方。 - 「データを作る/増える/変わる」ことを前提に、データのライフサイクルを意識したシステム設計に関心があり、AI/機械学習に関連するデータやシステムに触れた経験がある方。
歓迎スキル
- プロダクトの将来を見据えたアーキテクチャ設計・技術選定に主体的に関与した経験がある方。 - 大量データ・非定型データ・継続的増加を前提にした基盤設計や運用改善の経験がある方（例：バッチ/ストリーミング処理、ジョブ設計、キュー、分散処理、ストレージ設計など）。 - データの品質管理を仕組みに落とし込んだ経験がある方（例：検品フロー、ラベル品質評価、アノテーションガイドライン管理、差分管理、監査ログ、権限制御など）。 - Docker / Kubernetes を用いた開発・運用経験がある方。 - CI/CD（GitHub Actions等）の設計・改善により、リリース頻度や品質を上げた経験がある方。 - AI連携基盤の実装経験がある方（例：Vertex AI / SageMaker / Feature Store / Embeddings / 推論API連携など）。 - MLOps・データパイプライン（ETL/ELT、データバリデーション、データカタログ等）への関心、または構築経験がある方。
稼働日数
週4-5日
勤務形態
フルリモート
勤務地
東京都 豊島区 大塚駅前
開発環境
Python,TypeScript,Django
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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