BigQuery × リモート/在宅OKの業務委託案件・フリーランス求人一覧（全293件）｜ページ10

【PHP】新規サービス開発案件

教育系新規プロダクトの開発案件です。 主に、PHP（Laravel）を使用したバックエンドの開発をご担当いただきますが、少人数チームで開発を行っているため幅広い業務に携わっていただく予定です。 フルリモート・フレックスで働くことができるため、地方在住の方のエントリーもお待ちしております。

【BigQuery/AWS/SQL】GCP案件

【概要】 Redshiftに登録されているデータをBigQueryに移行する

【AWS/GCP/Python/DWH】サーバーサイドエンジニア

【概要】 クライアント内のデータレイク・DWH管理するDWHチームの募集になります。 アダルトコンテンツ：有 【主な作業内容】 1. AWSのデータレイク(S3+Glue data catalog)からBigqueryへのデータ移行作業 2. GCPデータ基盤の整備(ワークフローエンジン導入等) (2については本人の意向、能力等を鑑みて判断とさせてください) 【求める人物像】 ・根気よく問題と向き合い解決まで取り組んでいただける方 ・課題を俯瞰的に捉え、似た課題を効率的に解決するような創意工夫が行える方 【開発環境】 [言語] Python, Hive, Spark [AWS] EMR, Glu...

【Python/SQL/Shell/AWS】Python・データ分析エンジニア

【概要】 某ゲーム会社様にて運用中のデータ分析基盤（Redshift）の、Google Cloud環境への移行。 Google Cloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogle Cloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定。 【主な作業内容】 １．バッチ処理コード移行（Java（Spling Boot）→ Google Cloud Composer + Google Data Fusion + dbt） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ２．SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） （実...

・BigQueryやTreasureDataを利用した某テレビ会社関連のHP・PV数・動画視聴データやSNS等の収集や可視化

・分析するためのデータ設計 ・GCP(BigQuery)を用いたデータの集計や保守作業 ・TableauのBI業務 ・外国籍不可 基本在宅勤務（コロナ次第で出勤の可能性あり） ※勤務地は新橋

サーバーサイド開発（Django）

・Djnagoを使ったCMSの開発・BigQueryデータの集計作業またはリカバリ作業 ・dhv2によるデータ取り込み ・BigQueryなどのGCPの保守作業 ・外国籍不可 基本在宅勤務（コロナ次第で出勤の可能性あり） ※勤務地は新橋

【Go/Java】法務系サービス開発案件

法務系サービスの開発にバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 具体的には、Webアプリケーション（法務系サービス）における機能拡張や新規開発における設計～運用・テスト、アーキテクチャ設計、認証基盤の開発などをご担当いただきます。 また、必要に応じてチームメンバーの管理もお任せします。

【Python】ショッピングサイトの機械学習システム開発案件

ショッピングサイトのデータを活用し、機械学習モデルの構築・開発から効果検証までをご担当いただきます。 具体的には、類似商品の表示やレコメンデーションシステムの開発、コンテンツ生成などの機能開発に携わっていただきます。 チーム体制は7名で、PLのもとでデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。

【Python】BtoBマッチングプラットフォームにおけるデータ活用案件

BtoBマッチングプラットフォームにて機械学習を活用したレコメンドシステムの開発をご担当いただきます。 具体的な業務は以下の通りです。 ・機械学習を活用したレコメンドシステムの開発 ・効果検証とレポーティング ・開発効率の改善 チーム体制は10名で、PdMのもとでデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。

【SRE】契約管理サービス開発案件

契約管理サービスの開発にSREとしてご参画いただきシステムの信頼性、スケーラビリティ、およびパフォーマンスの改善をご担当いただきます。 具体的な業務は以下を想定しています。 ・システムの運用、管理の自動化を目的としたツールやプロセスの構築・保守 ・モニタリングシステムの設計・実装 ・開発チームと連携したシステムアーキテクチャの最適化 ・システムの信頼性と拡張性を向上させるためのソリューション設計・実装

【Python】データ基盤構築エンジニア募集案件

宿泊予約システムにおいて、GCPを活用したデータ基盤の構築をおこなっていただきます。 RDBの設計からBigQueryでの基盤構築までご担当いただきますが、Webアプリケーション開発の知見求められる案件です。

【Swift】美容業界向けサービス開発案件

コスメの口コミアプリ（iOS）の開発案件です。 具体的な業務は以下です。 ・デザイナーと協力した iOS アプリ開発 ・施策立案 ~ 効果検証といった一貫した開発 ・SQLを使用した分析とプランニング

テスト業務（B2B業務システム/設計～実施まで）

SaaS型業務システムのテスト業務をお任せします。 煩雑な事務作業にかかる時間の削減等により事業所運営の効率化に寄与し、サービスの質向上に充分な時間を確保できる環境づくりを後押しするシステムとなります。 具体的には、 ・UIテスト、APIテスト、リグレッションテストの設計、実施、保守 ・開発プロセスでの仕様レビュー及び仕様改善 ・テスト設計（テストケース作成） ・テストデータ作成、テスト実施、不具合の報告、リリース確認 ・テスト自動化、テストケースやテスト結果の管理環境整備 サーバーサイド：PHP、Laravel フロントエンド：jQuery インフラ：AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、S...

【Ruby】データ基盤総合支援サービス開発案件

5月に新しくリリースした、データ分析者向けのサービス開発を担当していただきます。 お客様の声を反映しながら新規機能の開発などを担当していただきます。 具体的な業務は以下です。 ・データカタログ機能の開発 ・BigQuery / Snowflake 上のデータの依存関係を可視化する機能の開発 ・バグの調査・改修

【Python】データ分析基盤開発エンジニア募集案件

データアナリストやデータエンジニアと連携しながらデータ分析基盤の開発をご担当いただきます。 具体的な業務は下記を想定しています。 ・データ分析基盤の設計・構築～運用 ・データ品質の監視、評価、および改善 ・データパイプラインの最適化と自動化 ・DB や DWH の管理 ・データセキュリティの確保 データ分析基盤チームが立ち上げフェーズであるため、分析基盤を構築しデータを活用してビジネスの意思決定に役立てることを目指していただきます。

【Python】不動産領域における新規プロダクト開発案件

不動産領域における新規プロダクトの開発案件です。 基本的にはバックエンドエンジニアとして、新機能開発における設計～実装、DB設計、インフラ管理などをご担当いただきます。 また、ご希望次第ではフロントエンドやテックリード、インフラなど幅広い領域に携わることもできる案件です。

【Python】人事労務系サービスにおけるデータエンジニア募集案件

人事労務系サービスの開発にデータエンジニアとしてご参画いただきます。 データ収集・加工のような業務だけではなく、データ収集基盤の開発やデータ活用を推進するための課題発見、技術選定などもご担当いただきます。 開発手法にはスクラムを採用しており、2週間スプリントでの開発を行っています。

【TypeScript】toC向け大規模サービスのフロントエンジニア募集案件

このポジションでは、エンド内プロジェクトの新機能開発から既存システムの改善における基本設計～運用・保守まで幅広い業務を担当していただきます。 既存システムの保守・改善業務では、コードのリファクタリングやパフォーマンス改善を行い、UX向上を目的とした改善提案なども行っていただきます。 チーム構成は、PM、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、QAエンジニアで構成されており、インフラはプロジェクトを横断してインフラチームが管理しています。 フロントエンドでは Next.js を使用しており、バックエンドでは Node.js や Go、インフラには GCP を使用しています。 開発手法はアジャイル開発で、スプリント計画に基...

【Python】アパレル系ECサイト開発案件

美容系ECサイトの管理画面開発におけるバックエンドをご担当いただきます。 少規模チームで開発を進めているため、上流工程から下流工程まですべての工程に携わることが可能です。 GCPでアプリケーションはPython（Django）とTypeScript（Nuxt.js）で構成されています。

【Python/Snowflake】広告関連データ分析案件

データエンジニアとしてエンド社内のデータ分析を行い、Web広告やメディアを活用したビジネスの企画・検討をご担当いただきます。 具体的な作業としては、PythonやSQLを使用したデータ抽出・集計やBigQueryやSnowflakeに蓄積されているビッグデータの分析、それに伴う施策検討、開発コントロールなどを想定しています。