自社プロダクトのデータパイプライン構築【Python/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 自社プロダクトのデータパイプライン構築における、ビジネスロジック実装を担当していただけるエンジニアを募集します。 プロジェクト全体としてはワークフローエンジンにPrefectを使用していますが、 今回お任せするのは、そこから呼び出される「データ変換・加工ロジック(CloudFunctions)」のコア部分の実装です。 業務内容 ・GCPCloudFunctions上で稼働するPythonコード(データパイプラインの構成要素)の実装を担当します。 ・顧客固有ビジネスロジックの実装:GitHubIssuesの要件定義・詳細設計を元に、顧客ごとのデータ加工・クレンジング処理を実装します。 ・データモデルの実装(型安全の確保):アプリケーションアーキテクチャおよび規定のクラス設計に従い、 SQLModelを用いたデータモデル定義を行います。 ・本スコープのCloudFunctions実装内ではDB接続は行いません。あくまで「型安全なデータ構造の定義」としてライブラリを使用します。 ・単体テストの実装:pytestを用いて、作成したロジックの単体テストコードを実装します(一般的なカバレッジ基準での納品)。 開発環境・技術スタック ・言語:Python3.12 ・主要ライブラリ:Pandas(2.0系):メインのデータ処理に使用 ・SQLModel:データモデル定義・クラス設計に使用 ・品質管理・テスト:Ruff:Linter/Formatter ・Mypy:静的型解析 ・Pytest:単体テスト(pytest-asyncio等含む ・インフラ:GoogleCloudPlatform(CloudFunctions) ・開発ツール:GitHub(Issues,PullRequests) ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00~19:00 【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理プログラムの開発経験(3年以上目安) ・Pandasを用いたデータフレーム操作・集計処理の実装経験 ・GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発経験 ・Pytest等を用いた単体テストコードの実装習慣がある方 ・日中のデイリーミーティングに参加し、密なコミュニケーションが取れる方 【尚可スキル】 ・PydanticやSQLModelを用いた、型定義・バリデーションの実装経験 ・Mypy等の静的型解析エラーを適切に解消しながらコーディングできる方 ・アジャイル/スクラム開発での実務経験 ・曖昧な仕様に対し、自ら確認・提案を行いながら実装を進められる方 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

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