【LLM活用・RAG/リモートあり】AI機能設計～実装のAIエンジニア・機械学習エンジニア募集

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【AIエンジニア】LLM活用・RAG/AI機能設計～実装 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 - ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計 - AI推論パイプラインの実装 - モデル選定、PoC実施、精度検証 - 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー ■募集背景 プロジェクトはフェーズ4（基本設計・詳細設計）からの参画であり、AI機能の要件定義からPoC、精度検証、実装までをリードできる人材を求めています。特にドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成といった新規機能開発に対応いただきます。 ■開発環境 - Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn 等） - LLM関連API（OpenAI, Hugging Face 等） - ウォーターフォール型開発プロセス - オフショア開発チーム（フィリピン拠点）との協業 ▼条件等 出社：週5日フルリモート 場所：茅場町 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 【必須スキル】 - LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） - AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） - Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 - WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 - 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと 【尚可スキル】 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 - AIモデルの精度検証およびチューニング経験 - オフショアチームを含むメンバーとのプロジェクト経験 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

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